دانلود کتاب ردیابی تغییرات محیطی با استفاده از رسوبات دریاچه: مدیریت داده ها و تکنیک های عددی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Tracking Environmental Change Using Lake Sediments: Data Handling and Numerical Techniques
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : ردیابی تغییرات محیطی با استفاده از رسوبات دریاچه: مدیریت داده ها و تکنیک های عددی
سری : Developments in Paleoenvironmental Research 5
نویسندگان : John P. Smol, H. John B. Birks, André F. Lotter, Steve Juggins (auth.), H. John B. Birks, André F. Lotter, Steve Juggins, John P. Smol (eds.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 751
ISBN (شابک) : 9789400727441 , 9789400727458
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 12 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
روشهای عددی و آماری به سرعت بخشی از کیت ابزار دیرینهشناسان شدهاند. آنها برای کاوش و خلاصه کردن دادههای پیچیده، بازسازی متغیرهای محیطی گذشته از مجموعههای فسیلی و آزمایش فرضیههای رقیب در مورد علل تغییرات مشاهده شده در موجودات زنده دریاچه در طول تاریخ استفاده میشوند. این کتاب مجموعه وسیعی از تکنیکهای عددی و آماری را گرد هم میآورد که در حال حاضر برای استفاده در دیرینهبالیمنولوژی و دیگر شاخههای palaeoecology موجود است.
برای مشاهده مجموعه دادهها، شکلها، نرمافزارها و اسکریپتهای R مورد استفاده یا ذکر شده در این کتاب، به وبسایت Springer's Extras http://extras.springer.com مراجعه کنید.
Numerical and statistical methods have rapidly become part of a palaeolimnologist’s tool-kit. They are used to explore and summarise complex data, reconstruct past environmental variables from fossil assemblages, and test competing hypotheses about the causes of observed changes in lake biota through history. This book brings together a wide array of numerical and statistical techniques currently available for use in palaeolimnology and other branches of palaeoecology.
Visit http://extras.springer.com the Springer's Extras website to view data-sets, figures, software, and R scripts used or mentioned in this book.