دانلود کتاب معاملات در مجموعه های خشن XV بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Transactions on Rough Sets XV
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : معاملات در مجموعه های خشن XV
سری : Lecture Notes in Computer Science 7255 : Transactions on Rough Sets
نویسندگان : Andrzej Janusz (auth.), James F. Peters, Andrzej Skowron (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 188
ISBN (شابک) : 9783642319020 , 9783642319037
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 13 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
مجله LNCS Transactions on Rough Sets به کل طیف مسائل مربوط به مجموعههای خشن، از مبانی منطقی و ریاضی، تا تمام جنبههای نظریه مجموعههای خشن و کاربردهای آن، مانند دادهکاوی، کشف دانش، و اطلاعات هوشمند اختصاص دارد. پردازش، به روابط بین مجموعه های ناهموار و سایر رویکردهای عدم قطعیت، ابهام و ناقصی، مانند مجموعه های فازی و نظریه شواهد. جلد پانزدهم تعدادی از جریان های تحقیقاتی را ارائه می دهد که از کار اصلی Zdzislaw Pawlak رشد کرده اند. 4 مشارکت گنجانده شده در این جلد یک رویکرد مجموعهای تقریبی را در یادگیری ماشین ارائه میدهد. معرفی نظریه مجموعه های نزدیک چند ارزشی؛ ظهور یک سیستم کامل که از یک رویکرد تقریبی مجموعه ای برای تجزیه و تحلیل تصویر دیجیتال پشتیبانی می کند. و مطالعه جامعی از ریاضیات مبهم.
The LNCS journal Transactions on Rough Sets is devoted to the entire spectrum of rough sets related issues, from logical and mathematical foundations, through all aspects of rough set theory and its applications, such as data mining, knowledge discovery, and intelligent information processing, to relations between rough sets and other approaches to uncertainty, vagueness, and incompleteness, such as fuzzy sets and theory of evidence. Volume XV offers a number of research streams that have grown out of the seminal work by Zdzislaw Pawlak. The 4 contributions included in this volume presents a rough set approach in machine learning; the introduction of multi-valued near set theory; the advent of a complete system that supports a rough-near set approach to digital image analysis; and an exhaustive study of the mathematics of vagueness.