دانلود کتاب Tree models of similarity and association
کتاب مدل های درختی شباهت و ارتباط نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مدل های درختی شباهت و ارتباط بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Tree models of similarity and association
نام کتاب : Tree models of similarity and association
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدل های درختی شباهت و ارتباط
سری :
نویسندگان : James E. Corter
ناشر : SAGE
سال نشر : 1996
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 0803957076 , 9780803957077
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 325 کیلوبایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
خوشه‌بندی و مدل‌های درختی به طور گسترده در علوم اجتماعی و زیست‌شناسی برای تحلیل روابط شباهت استفاده می‌شوند. این جلد توضیح می‌دهد که چگونه ماتریس‌های شباهت‌ها یا تداعی‌ها بین موجودیت‌ها را می‌توان با استفاده از درختان مدل‌سازی کرد و برخی از مسائلی را که در انجام چنین تحلیل‌هایی و تفسیر صحیح نتایج به وجود می‌آیند توضیح می‌دهد. جیمز ای کورتر درختان اولترا متریک را از درختان افزودنی متمایز می کند و در مورد چگونگی تفسیر جنبه های خاص هر نوع درخت از طریق استفاده از برنامه های کاربردی به عنوان مثال بحث می کند. او با بحث در مورد اینکه چه زمانی مدل های درختی ممکن است به مدل های هندسی فضایی ارجحیت داشته باشند، به پایان می رسد.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Clustering and tree models are being widely used in the social and biological sciences to analyze similarity relations. This volume describes how matrices of similarities or associations among entities can be modelled using trees, and explains some of the issues that arise in performing such analyses and interpreting the results correctly. James E Corter distinguishes ultrametric trees from additive trees and discusses how specific aspects of each type of tree can be interpreted through the use of applications as examples. He concludes with a discussion of when tree models might be preferable to spatial geometric models.