دانلود کتاب Trends in Social Network Analysis: Information Propagation, User Behavior Modeling, Forecasting, and Vulnerability Assessment
کتاب روندها در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی: انتشار اطلاعات، مدل سازی رفتار کاربر، پیش بینی و ارزیابی آسیب پذیری نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب روندها در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی: انتشار اطلاعات، مدل سازی رفتار کاربر، پیش بینی و ارزیابی آسیب پذیری بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Trends in Social Network Analysis: Information Propagation, User Behavior Modeling, Forecasting, and Vulnerability Assessment
نام کتاب : Trends in Social Network Analysis: Information Propagation, User Behavior Modeling, Forecasting, and Vulnerability Assessment
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : روندها در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی: انتشار اطلاعات، مدل سازی رفتار کاربر، پیش بینی و ارزیابی آسیب پذیری
سری : Lecture Notes in Social Networks
نویسندگان : Rokia Missaoui, Talel Abdessalem, Matthieu Latapy (eds.)
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 263
ISBN (شابک) : 9783319534206 , 9783319534190
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مشارکت‌های کارشناسان سراسر جهان را جمع‌آوری می‌کند که به مطالعات اخیر در تجزیه و تحلیل شبکه‌های اجتماعی مانند گسترش نفوذ، پیش‌بینی پیوند، دوشاخه‌سازی پویا شبکه، و غرق شدن پرداخته‌اند. هم موضوعات جدید و هم راه حل های جدید برای مشکلات شناخته شده را پوشش می دهد. مشارکت‌ها به روش‌ها و تکنیک‌های تثبیت‌شده در تئوری گراف، یادگیری ماشین، مدل‌سازی تصادفی، تحلیل رفتار کاربر و پردازش زبان طبیعی تکیه می‌کنند. این متن درک استفاده از این روش ها و تکنیک ها را برای مدیریت مشکلات و موقعیت های عملی ارائه می دهد. روند در تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی: انتشار اطلاعات، مدل سازی رفتار کاربر، پیش بینی، و ارزیابی آسیب پذیری برای دانشجویان، محققان و متخصصان شاغل در این زمینه جذاب است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiii
The Perceived Assortativity of Social Networks: Methodological Problems and Solutions....Pages 1-19
A Parametric Study to Construct Time-Aware Social Profiles....Pages 21-50
Sarcasm Analysis on Twitter Data Using Machine Learning Approaches....Pages 51-76
The DEvOTION Algorithm for Delurking in Social Networks....Pages 77-106
Social Engineering Threat Assessment Using a Multi-Layered Graph-Based Model....Pages 107-133
Through the Grapevine: A Comparison of News in Microblogs and Traditional Media....Pages 135-168
Prediction of Elevated Activity in Online Social Media Using Aggregated and Individualized Models....Pages 169-187
Unsupervised Link Prediction Based on Time Frames in Weighted–Directed Citation Networks....Pages 189-205
An Approach to Maximize the Influence Spread in the Social Networks....Pages 207-228
Energy Efficiency Analysis of the Very Fast Decision Tree Algorithm....Pages 229-252
Back Matter....Pages 253-255
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The book collects contributions from experts worldwide addressing recent scholarship in social network analysis such as influence spread, link prediction, dynamic network biclustering, and delurking. It covers both new topics and new solutions to known problems. The contributions rely on established methods and techniques in graph theory, machine learning, stochastic modelling, user behavior analysis and natural language processing, just to name a few. This text provides an understanding of using such methods and techniques in order to manage practical problems and situations. Trends in Social Network Analysis: Information Propagation, User Behavior Modelling, Forecasting, and Vulnerability Assessment appeals to students, researchers, and professionals working in the field.
پست ها تصادفی