دانلود کتاب کدهای توربو: مطلوب و قابل طراحی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Turbo Codes: Desirable and Designable
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : کدهای توربو: مطلوب و قابل طراحی
سری :
نویسندگان : Alexandre Giulietti, Bruno Bougard, Liesbet Van der Perre (auth.)
ناشر : Springer US
سال نشر : 2004
تعداد صفحات : 157
ISBN (شابک) : 9781461350965 , 9781461504771
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
پیشگفتار افزایش تقاضا برای نرخ بالای داده و کیفیت خدمات در ارتباطات بی سیم باید با پهنای باند محدود و منابع انرژی کنار بیاید. بیش از 50 سال پیش، شانون راه را برای استفاده بهینه از پهنای باند و منابع انرژی با محدود کردن بازده طیفی در مقابل نسبت سیگنال به نویز هموار کرده است. با این حال، مانند هر نظریهپرداز اطلاعاتی، شانون به ما گفت که بهترین کاری که میتوانیم انجام دهیم چیست، اما نه چگونه آن را انجام دهیم [1]. در این دیدگاه، کدهای توربو مانند رویایی هستند که به حقیقت می پیوندند: آنها امکان نزدیک شدن به محدودیت ظرفیت نظری شانون را بسیار نزدیک می دهند. با این حال، برای طراح که می خواهد این کدها را پیاده کند، در نگاه اول به نظر می رسد که یک کابوس است. ما در تلاش برای رسیدن به حد تئوریک گام بزرگی نزدیکتر شدیم، اما میبینیم که این اصل تاریخی در مقیاسی متفاوت تکرار میشود: میدانیم که میتوانیم با کدهای توربو به عملکرد عالی برسیم، اما نه اینکه چگونه این را در دستگاههای واقعی درک کنیم.
PREFACE The increasing demand on high data rate and quality of service in wireless communication has to cope with limited bandwidth and energy resources. More than 50 years ago, Shannon has paved the way to optimal usage of bandwidth and energy resources by bounding the spectral efficiency vs. signal to noise ratio trade-off. However, as any information theorist, Shannon told us what is the best we can do but not how to do it [1]. In this view, turbo codes are like a dream come true: they allow approaching the theoretical Shannon capacity limit very closely. However, for the designer who wants to implement these codes, at first sight they appear to be a nightmare. We came a huge step closer in striving the theoretical limit, but see the historical axiom repeated on a different scale: we know we can achieve excellent performance with turbo codes, but not how to realize this in real devices.