دانلود کتاب Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures: First International Workshop, UNSURE 2019, and 8th International Workshop, CLIP 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
کتاب عدم قطعیت برای استفاده ایمن از یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی و رویه‌های مبتنی بر تصویر بالینی: اولین کارگاه بین‌المللی، UNSURE 2019، و هشتمین کارگاه بین‌المللی، CLIP 2019، که در ارتباط با MICCAI 2019، شنژن، چین، 17 اکتبر 2019 برگزار شد. نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب عدم قطعیت برای استفاده ایمن از یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی و رویه‌های مبتنی بر تصویر بالینی: اولین کارگاه بین‌المللی، UNSURE 2019، و هشتمین کارگاه بین‌المللی، CLIP 2019، که در ارتباط با MICCAI 2019، شنژن، چین، 17 اکتبر 2019 برگزار شد. بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures: First International Workshop, UNSURE 2019, and 8th International Workshop, CLIP 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
نام کتاب : Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging and Clinical Image-Based Procedures: First International Workshop, UNSURE 2019, and 8th International Workshop, CLIP 2019, Held in Conjunction with MICCAI 2019, Shenzhen, China, October 17, 2019, Proceedings
ویرایش : 1st ed. 2019
عنوان ترجمه شده به فارسی : عدم قطعیت برای استفاده ایمن از یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی و رویه‌های مبتنی بر تصویر بالینی: اولین کارگاه بین‌المللی، UNSURE 2019، و هشتمین کارگاه بین‌المللی، CLIP 2019، که در ارتباط با MICCAI 2019، شنژن، چین، 17 اکتبر 2019 برگزار شد.
سری : Lecture Notes in Computer Science 11840
نویسندگان : Hayit Greenspan, Ryutaro Tanno, Marius Erdt, Tal Arbel, Christian Baumgartner, Adrian Dalca, Carole H. Sudre, William M. Wells, Klaus Drechsler, Marius George Linguraru, Cristina Oyarzun Laura, Raj Shekhar, Stefan Wesarg, Miguel Ángel González Ballester
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : XVII, 192
[202]
ISBN (شابک) : 978-3-030-326 , 978-3-030-326
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 42 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب مجموعه مقالات داوری اولین کارگاه بین المللی عدم قطعیت برای استفاده ایمن از یادگیری ماشین در تصویربرداری پزشکی، UNSURE 2019، و هشتمین کارگاه بین المللی بر اساس تصویر بالینی است. رویه‌ها، CLIP 2019، همراه با MICCAI 2019، در شنژن، چین، در اکتبر 2019 برگزار شد.
برای UNSURE 2019، 8 مقاله از 15 مقاله ارسالی برای انتشار پذیرفته شد. آنها بر توسعه آگاهی و تشویق تحقیقات در زمینه مدل‌سازی عدم قطعیت برای فعال کردن پیاده‌سازی ایمن ابزارهای یادگیری ماشین در دنیای بالینی تمرکز می‌کنند.
CLIP 2019 11 مقاله از 15 مقاله ارسالی دریافت شده را پذیرفت. این کارگاه ها یک انجمن برای کار متمرکز بر کاربردهای بالینی خاص، از جمله تکنیک ها و روش های مبتنی بر تصویر بالینی جامع و سایر داده ها، فراهم می کند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book constitutes the refereed proceedings of the First International Workshop on Uncertainty for Safe Utilization of Machine Learning in Medical Imaging, UNSURE 2019, and the 8th International Workshop on Clinical Image-Based Procedures, CLIP 2019, held in conjunction with MICCAI 2019, in Shenzhen, China, in October 2019.
For UNSURE 2019, 8 papers from 15 submissions were accepted for publication. They focus on developing awareness and encouraging research in the field of uncertainty modelling to enable safe implementation of machine learning tools in the clinical world.
CLIP 2019 accepted 11 papers from the 15 submissions received. The workshops provides a forum for work centred on specific clinical applications, including techniques and procedures based on comprehensive clinical image and other data.
پست ها تصادفی