توضیحاتی در مورد کتاب Understanding Least Squares Estimation and Geomatics Data Analysis
نام کتاب : Understanding Least Squares Estimation and Geomatics Data Analysis
عنوان ترجمه شده به فارسی : درک حداقل مربعات تخمین و تجزیه و تحلیل داده های ژئوماتیک
سری :
نویسندگان : John Olusegun Ogundare
ناشر : Wiley
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : 719
ISBN (شابک) : 1119501393 , 9781119501398
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 7 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
رویکردی مدرن برای برآورد حداقل مربعات و تجزیه و تحلیل داده ها برای برنامه های نقشه برداری زمین و ژئوماتیک در مقطع کارشناسی ارائه می دهد
این کتاب جامع در زمینه تخمین حداقل مربعات و تجزیه و تحلیل داده ها غنی از نظری و مفاهیم است. نمونه هایی که برای کمک به دانش آموزان طراحی شده اند تا دانش خود را برای حل مسائل عملی تر گسترش دهند. مسائل نمونه با راه حل های پیشنهادی همراه هستند، و چالش برانگیز هستند، در عین حال به اندازه کافی آسان برای کار دستی با استفاده از دستگاه های محاسباتی ساده هستند، و اهداف فصل یک نمای کلی از مطالب موجود در هر بخش ارائه می دهد.
درک حداقل مربعات تخمین و تجزیه و تحلیل داده های ژئوماتیکبا توضیحی در مورد مشاهده پذیرهای پیمایشی، مشاهدات و ویژگی های تصادفی آنها آغاز می شود. ساختار و ساخت ماتریس را بررسی می کند و نیازهای تنظیم را توضیح می دهد. سپس، تجزیه و تحلیل و انتشار خطا مشاهدات پیمایشی، از جمله کاربرد قانون اکتشافی برای انتشار کوواریانس را مورد بحث قرار میدهد. سپس، عناصر مهم توزیع های آماری که معمولاً در ژئوماتیک مورد استفاده قرار می گیرند، مورد بحث قرار می گیرند. موضوعات اصلی کتاب عبارتند از: مفاهیم تعاریف مبنا. فرمولبندی و خطیسازی معادلات مدل پارامتری، شرطی و کلی که شامل مشاهدهپذیرهای ژئوماتیک معمولی است. مسائل ژئوماتیک؛ تنظیم حداقل مربعات مدل های پارامتری، شرطی و کلی. تخمین منطقه اطمینان؛ مشکلات طراحی شبکه و پیش تحلیل؛ تنظیم شبکه ژئودتیک سه بعدی؛ حذف پارامتر مزاحم و تنظیم حداقل مربعات متوالی. تجزیه و تحلیل داده های پس از تعدیل و پایایی؛ مشکلات مبحث؛ فیلتر کردن و پیش بینی ریاضی؛ مقدمه ای بر همچینی حداقل مربعات و روش های کریجینگ. و موارد دیگر.
حاوی مفاهیم/تئوری و محتوای فراوان و همچنین مثالهای کاربردی و کاربردی
بر اساس کتابچه راهنمای نویسنده که به عنوان کتابی کامل و جامع برای تنظیم اندازهگیریهای نقشهبرداری و موضوعات ویژه در دورههای تعدیل
دانش پایه مورد نیاز را به دانشآموزان ژئوماتیک و متخصصان ژئوماتیک ارائه میدهد
یک همراه عالی براینقشه دقیق: اصول و تمرین ژئوماتیک
درک برآورد حداقل مربعات و تجزیه و تحلیل دادههای ژئوماتیکبرای دانشجویانی که در رشته ژئوماتیک تحصیل میکنند توصیه میشود و برای بسیاری از خوانندگان با زمینههای مختلف ژئوماتیک، از جمله نقشهبران/مهندسان مجرب که علاقهمند به حداقل هستند، مفید خواهد بود. برآورد مربعات و تجزیه و تحلیل داده ها، محققان ژئوماتیک و توسعه دهندگان نرم افزار برای ژئوماتیک.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Provides a modern approach to least squares estimation and data analysis for undergraduate land surveying and geomatics programs
Rich in theory and concepts, this comprehensive book on least square estimation and data analysis provides examples that are designed to help students extend their knowledge to solving more practical problems. The sample problems are accompanied by suggested solutions, and are challenging, yet easy enough to manually work through using simple computing devices, and chapter objectives provide an overview of the material contained in each section.
Understanding Least Squares Estimation and Geomatics Data Analysisbegins with an explanation of survey observables, observations, and their stochastic properties. It reviews matrix structure and construction and explains the needs for adjustment. Next, it discusses analysis and error propagation of survey observations, including the application of heuristic rule for covariance propagation. Then, the important elements of statistical distributions commonly used in geomatics are discussed. Main topics of the book include: concepts of datum definitions; the formulation and linearization of parametric, conditional and general model equations involving typical geomatics observables; geomatics problems; least squares adjustments of parametric, conditional and general models; confidence region estimation; problems of network design and pre-analysis; three-dimensional geodetic network adjustment; nuisance parameter elimination and the sequential least squares adjustment; post-adjustment data analysis and reliability; the problems of datum; mathematical filtering and prediction; an introduction to least squares collocation and the kriging methods; and more.
Contains ample concepts/theory and content, as well as practical and workable examples
Based on the author's manual, which he developed as a complete and comprehensive book for his Adjustment of Surveying Measurements and Special Topics in Adjustments courses
Provides geomatics undergraduates and geomatics professionals with required foundational knowledge
An excellent companion toPrecision Surveying: The Principles and Geomatics Practice
Understanding Least Squares Estimation and Geomatics Data Analysisis recommended for undergraduates studying geomatics, and will benefit many readers from a variety of geomatics backgrounds, including practicing surveyors/engineers who are interested in least squares estimation and data analysis, geomatics researchers, and software developers for geomatics.