Using gut microbiota as a diagnostic tool for colorectal cancer: machine learning techniques reveal promising results

دانلود کتاب Using gut microbiota as a diagnostic tool for colorectal cancer: machine learning techniques reveal promising results

56000 تومان موجود

کتاب استفاده از میکروبیوتای روده به عنوان ابزار تشخیصی برای سرطان کولورکتال: تکنیک های یادگیری ماشینی نتایج امیدوارکننده ای را نشان می دهد نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب استفاده از میکروبیوتای روده به عنوان ابزار تشخیصی برای سرطان کولورکتال: تکنیک های یادگیری ماشینی نتایج امیدوارکننده ای را نشان می دهد بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 2


توضیحاتی در مورد کتاب Using gut microbiota as a diagnostic tool for colorectal cancer: machine learning techniques reveal promising results

نام کتاب : Using gut microbiota as a diagnostic tool for colorectal cancer: machine learning techniques reveal promising results
عنوان ترجمه شده به فارسی : استفاده از میکروبیوتای روده به عنوان ابزار تشخیصی برای سرطان کولورکتال: تکنیک های یادگیری ماشینی نتایج امیدوارکننده ای را نشان می دهد
سری :
نویسندگان : , , , , , , , ,
ناشر : Microbiology Society
سال نشر :
تعداد صفحات : 12

زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 6 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.


فهرست مطالب :


Using gut microbiota as a diagnostic tool for colorectal cancer: machine learning techniques reveal promising results
Abstract
Introduction
Methods
Participants and sample collection
DNA extraction and sequencing
Data analysis
Supervised ML modelling
Statistical analysis
Results
CRC was related to the dysregulation of various gut microbiota
ML models for diagnosis and screening based on the gut microbiota
Supervised ML models trained with LEfSe
Supervised ML models trained with LEfSe and LASSO regression model
Identifying the top ten most important OTUs in the RF model
Discussion
Conclusion
References




پست ها تصادفی