دانلود کتاب Variants of Evolutionary Algorithms for Real-World Applications
دسته: سایبرنتیک: هوش مصنوعی
کتاب انواع الگوریتم های تکاملی برای کاربردهای دنیای واقعی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب انواع الگوریتم های تکاملی برای کاربردهای دنیای واقعی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Variants of Evolutionary Algorithms for Real-World Applications
نام کتاب : Variants of Evolutionary Algorithms for Real-World Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : انواع الگوریتم های تکاملی برای کاربردهای دنیای واقعی
سری :
نویسندگان : Christian Blum, Raymond Chiong, Maurice Clerc, Kenneth De Jong, Zbigniew Michalewicz (auth.), Raymond Chiong, Thomas Weise, Zbigniew Michalewicz (eds.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 469
ISBN (شابک) : 9783642234231 , 9783642234248
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
الگوریتم‌های تکاملی (EA) الگوریتم‌های جستجوی تصادفی مبتنی بر جمعیت هستند که تکامل طبیعی را تقلید می‌کنند. با توجه به توانایی خود در یافتن راه حل های عالی برای مشکلات متعارف سخت و پویا در مدت زمان قابل قبول، EA ها در سال های اخیر توجه بسیاری از محققان و پزشکان را به خود جلب کرده اند. این کتاب «انواع الگوریتم‌های تکاملی برای کاربردهای دنیای واقعی» با ارائه یک بحث جامع در مورد اینکه چگونه EA می‌تواند با الزامات برنامه‌های کاربردی مختلف در حوزه‌های دنیای واقعی سازگار شود، دیدگاه پزشک را در مورد EAها ترویج می‌کند. این شامل 14 فصل است، از جمله یک فصل مقدماتی که مجدداً به سؤال اساسی در مورد چیستی EA و سایر فصول مربوط به طیف وسیعی از مشکلات دنیای واقعی مانند برنامه ریزی فرآیند تولید، سیستم موجودی و بهینه سازی شبکه زنجیره تأمین، تخصیص مشاغل مبتنی بر وظیفه می پردازد. برنامه‌ریزی برای ساخت قطعه کار مبتنی بر CNC، وظایف طراحی مکانیکی/کشتی که شامل شبیه‌سازی‌های شدید زمان اجرا، داده‌کاوی برای پیش‌بینی ویژگی‌های خاک، طبقه‌بندی بافت خودکار برای تصاویر MRI، و بهینه‌سازی پرس و جو در پایگاه داده، و غیره است. این فصل‌ها نشان می‌دهند که چگونه می‌توان انواع مختلف مسائل را با استفاده از انواع EAها با موفقیت حل کرد و رویکردهای راه‌حل چگونه ساخته می‌شوند، به گونه‌ای که می‌توان با دانش قبلی کمی در مورد بهینه‌سازی درک و بازتولید کرد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages -
Evolutionary Optimization....Pages 1-29
An Evolutionary Approach to Practical Constraints in Scheduling: A Case-Study of the Wine Bottling Problem....Pages 31-58
A Memetic Framework for Solving the Lot Sizing and Scheduling Problem in Soft Drink Plants....Pages 59-93
Simulation-Based Evolutionary Optimization of Complex Multi-Location Inventory Models....Pages 95-141
A Fuzzy-Evolutionary Approach to the Problem of Optimisation and Decision-Support in Supply Chain Networks....Pages 143-166
A Genetic-Based Solution to the Task-Based Sailor Assignment Problem....Pages 167-203
Genetic Algorithms for Manufacturing Process Planning....Pages 205-244
A Fitness Granulation Approach for Large-Scale Structural Design Optimization....Pages 245-280
A Reinforcement Learning Based Hybrid Evolutionary Algorithm for Ship Stability Design....Pages 281-303
An Interactively Constrained Neuro-Evolution Approach for Behavior Control of Complex Robots....Pages 305-341
A Genetic Programming-Based Approach for the Performance Characteristics Assessment of Stabilized Soil....Pages 343-376
Evolving Cellular Neural Networks for the Automated Segmentation of Multiple Sclerosis Lesions....Pages 377-412
An Evolutionary Algorithm for Skyline Query Optimization....Pages 413-436
A Bio-inspired Approach to Self-organization of Mobile Nodes in Real-Time Mobile Ad Hoc Network Applications....Pages 437-462
Back Matter....Pages -
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Evolutionary Algorithms (EAs) are population-based, stochastic search algorithms that mimic natural evolution. Due to their ability to find excellent solutions for conventionally hard and dynamic problems within acceptable time, EAs have attracted interest from many researchers and practitioners in recent years. This book “Variants of Evolutionary Algorithms for Real-World Applications” aims to promote the practitioner’s view on EAs by providing a comprehensive discussion of how EAs can be adapted to the requirements of various applications in the real-world domains. It comprises 14 chapters, including an introductory chapter re-visiting the fundamental question of what an EA is and other chapters addressing a range of real-world problems such as production process planning, inventory system and supply chain network optimisation, task-based jobs assignment, planning for CNC-based work piece construction, mechanical/ship design tasks that involve runtime-intense simulations, data mining for the prediction of soil properties, automated tissue classification for MRI images, and database query optimisation, among others. These chapters demonstrate how different types of problems can be successfully solved using variants of EAs and how the solution approaches are constructed, in a way that can be understood and reproduced with little prior knowledge on optimisation.
پست ها تصادفی