دانلود کتاب Wahrscheinlichkeit

فهرست مطالب :

Persönliches Vorwort\nTechnische Anmerkungen\nInhaltsverzeichnis\n1 Einführung\n2 Objektive und epistemische Wahrscheinlichkeit\n3 Mathematische Grundlagen der Wahrscheinlichkeit\n 3.1 Gesetze der Wahrscheinlichkeit\n 3.2 Binomialverteilung und Gesetz der großen Zahl\n 3.3 Formale Aufbauarten der Wahrscheinlichkeitstheorie\n 3.4 Sigma-Additivität: Für und Wider\n4 Rechtfertigung von Schlussarten innerhalb der Wahrscheinlichkeitstheorie\n 4.1 Schlussarten\n 4.2 Deduktives Schließen\n 4.3 Unsichere Konditionale\n 4.4 Induktives Schließen\n 4.5 Abduktives Schließen\n5 Probleme des objektiv-statistischen Wahrscheinlichkeitsbegriffs\n 5.1 Rechtfertigungsprobleme\n 5.2 Definitionsprobleme\n 5.3 Empirischer Gehalt\n 5.4 Objektive Zufälligkeit, Determinismus und Indeterminismus\n 5.5 Singuläre Propensitäten\n6 Probleme des subjektiv-epistemischen Wahrscheinlichkeitsbegriffs\n 6.1 Definitionsprobleme\n 6.2 Rechtfertigungsprobleme: Kohärente faire Wettquotienten\n7 Beziehungen zwischen objektiven und epistemischen Wahrscheinlichkeiten: ein dualistischer Ansatz\n 7.1 Das Koordinationsprinzip („principal principle“)\n 7.2 Der induktiv-empirische Gehalt statistischer Hypothesen\n 7.3 Erfahrungsunabhängige Ausgangswahrscheinlichkeiten\n 7.4 Von Ausgangswahrscheinlichkeiten zu aktualen Glaubensgraden: Konditionalisierung auf die Gesamtevidenz\n 7.5 Stützungswahrscheinlichkeiten und das Problem der alten Evidenz\n 7.6 Vertauschbarkeit und de Finettis Repräsentationstheorem\n 7.7 Regularität und induktives Lernen\n 7.8 Die Rechtfertigung engster Referenzklassen\n 7.9 Arten engster Referenzklassen und Kalibrierung\n8 Die Überprüfung statistischer Hypothesen\n 8.1 Überprüfung auf Wahrheit – die Methode der Akzeptanzintervalle\n 8.2 Auffindung statistischer Hypothesen und Konfidenzintervalle\n 8.3 Überprüfung auf Relevanz – die Methode der signifikanten Unterschiede\n 8.4 Statistische Repräsentativität und Arten statistischer Hypothesen\n 8.5 Teststatistik und Inferenzstatistik\n 8.6 Wahrscheinlichkeitsverteilungen und statistische Methoden für kontinuierliche Variablen\n 8.7 Fehlerquellen in der Statistik: Repräsentativität, kausale Interpretation und individueller Fall\n9 Bayes-Statistik und Bayesianismus\n 9.1 Die Likelihood-Intuition\n 9.2 Bayesianische Rechtfertigung der Likelihood-Intuition\n 9.3 Objektiver Bayesianismus und Indifferenzprinzip: Induktives Schließen I\n 9.4 Hypothesenwahrscheinlichkeiten ohne Indifferenzprinzip?\n 9.5 Subjektiver Bayesianismus und Konvergenz subjektiver Glaubensgrade: Induktives Schließen II\n 9.6 Unabhängig übereinstimmende Evidenzen\n 9.7 Probabilistische Rechtfertigung des induktiven Schließens? Die Goodman-Paradoxie\n 9.8 Allgemeine Bayesianische Theorien der Bestätigung\n 9.9 Pseudobestätigung durch Gehaltsbeschneidung versus genuine Bestätigung\n 9.10 Kurvenfitten\n 9.11 Wahrscheinlichkeit und Akzeptanz\n10 Logisch-mathematischer Anhang\n 10.1 Logische Grundlagen\n 10.2 Logische Konstruktion statistischer Wahrscheinlichkeitsfunktionen über kombinierten Zufallsexperimenten\n 10.3 Beweise\nAnmerkungen\nLiteraturverzeichnis\nVerzeichnis der Abbildungen, Definitionen und Sätze\nPersonenindex\nSachindex 219