توضیحاتی در مورد کتاب An Intermediate Course in Probability
نام کتاب : An Intermediate Course in Probability
عنوان ترجمه شده به فارسی : یک دوره متوسط در احتمال
سری :
نویسندگان : Allan Gut (auth.)
ناشر : Springer New York
سال نشر : 1995
تعداد صفحات : 288
ISBN (شابک) : 9780387945071 , 9781475724318
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 17 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
هدف این کتاب این است که قبل از ورود به دوره های پیشرفته تر، زمینه و درک کاملی از نتایج و روش های اساسی در نظریه احتمال به خواننده ارائه دهد. شش فصل اول بر روی حوزه های مرکزی احتمال تمرکز دارد. متغیرهای تصادفی چند متغیره، شرطی سازی، تبدیل، متغیرهای مرتبه، توزیع نرمال چند متغیره و همگرایی. فصل آخر به فرآیند پواسون به عنوان وسیلهای برای معرفی فرآیندهای تصادفی و به کارگیری بسیاری از تکنیکهایی که قبلاً در متن معرفی شد، اختصاص داده شده است. فرض بر این است که دانشآموزان اولین دوره را در زمینه احتمال گذراندهاند، اگرچه هیچ دانشی از نظریه اندازه گیری فرض نمیشود. در کل، ارائه کامل است و شامل مثال های زیادی است که به تفصیل مورد بحث قرار گرفته است. بنابراین دانشآموزانی که تحقیقات پیشرفتهتری را در مورد احتمال در نظر میگیرند، از این بررسی گسترده در مورد موضوع بهرهمند میشوند که برای آنها پیشبینی گنجینههای فراوان موضوع را فراهم میکند.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xiii
Introduction....Pages 1-16
Multivariate Random Variables....Pages 17-31
Conditioning....Pages 32-59
Transforms....Pages 60-101
Order Statistics....Pages 102-118
The Multivariate Normal Distribution....Pages 119-148
Convergence....Pages 149-194
The Poisson Process....Pages 195-251
Back Matter....Pages 253-278
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
The purpose of this book is to provide the reader with a solid background and understanding of the basic results and methods in probability theory before entering into more advanced courses. The first six chapters focus on the central areas of probability; multivariate random variables, conditioning, transforms, order variables, the multivariate normal distribution, and convergence. A final chapter is devoted to the Poisson process as a means to both introduce stochastic processes, and to apply many of the techniques introduced earlier in the text. Students are assumed to have taken a first course in probability though no knowledge of measure theory is assumed. Throughout, the presentation is thorough and includes many examples which are discussed in detail. Thus students considering more advanced research in probability will benefit from this wide-ranging survey of the subject which provides them with a foretaste of the subject's many treasures.