دسته: ریاضیات
دانلود کتاب مقدمه ای بر ریاضیات تصویربرداری زیست پزشکی در حال ظهور بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : An Introduction to Mathematics of Emerging Biomedical Imaging
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مقدمه ای بر ریاضیات تصویربرداری زیست پزشکی در حال ظهور
سری : MathéMatiques & Applications 62
نویسندگان : Habib Ammari (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 2008
تعداد صفحات : 193
ISBN (شابک) : 3540795529 , 3540795537
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 2 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
تصویربرداری زیست پزشکی یک حوزه تحقیقاتی جذاب برای ریاضیدانان کاربردی است. مشکلات تصویربرداری چالش برانگیز به وجود می آیند و اغلب باعث بررسی مسائل اساسی در شاخه های مختلف ریاضیات می شوند.
این اولین کتابی است که جدیدترین پیشرفت های ریاضی در تکنیک های نوظهور تصویربرداری زیست پزشکی را برجسته می کند. تمرکز اصلی بر روی رویکردهای تصویربرداری چند فیزیک و چند مقیاسی در حال ظهور است. برای چنین تکنیکهای امیدوارکنندهای، مفاهیم و ابزارهای اساسی ریاضی را برای بازسازی تصویر فراهم میکند. پیشرفتهای بیشتر در این تکنیکهای تصویربرداری هیجانانگیز، مستلزم تحقیقات مستمر در علوم ریاضی است، رشتهای که کمک زیادی به تصویربرداری زیستپزشکی کرده است و به انجام آن ادامه خواهد داد.
این جلد برای دورههای تحصیلات تکمیلی کاربردی مناسب است. ریاضیات و به آماده سازی خواننده برای درک عمیق تر زمینه های تحقیقاتی در تصویربرداری زیست پزشکی کمک می کند.
Biomedical imaging is a fascinating research area to applied mathematicians. Challenging imaging problems arise and they often trigger the investigation of fundamental problems in various branches of mathematics.
This is the first book to highlight the most recent mathematical developments in emerging biomedical imaging techniques. The main focus is on emerging multi-physics and multi-scales imaging approaches. For such promising techniques, it provides the basic mathematical concepts and tools for image reconstruction. Further improvements in these exciting imaging techniques require continued research in the mathematical sciences, a field that has contributed greatly to biomedical imaging and will continue to do so.
The volume is suitable for a graduate-level course in applied mathematics and helps prepare the reader for a deeper understanding of research areas in biomedical imaging.