توضیحاتی در مورد کتاب Automatic Extraction of Man-Made Objects from Aerial and Space Images (II)
نام کتاب : Automatic Extraction of Man-Made Objects from Aerial and Space Images (II)
عنوان ترجمه شده به فارسی : استخراج خودکار اجسام دست ساز از تصاویر هوایی و فضایی (II)
سری : Monte Verit`
نویسندگان : Thomas M. Strat, Douglas Climenson (auth.), Prof. Dr. Armin Gruen, Dr. Emmanuel P. Baltsavias, Dr. Olof Henricsson (eds.)
ناشر : Birkhäuser Basel
سال نشر : 1997
تعداد صفحات : 397
ISBN (شابک) : 9783034898225 , 9783034889063
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 17 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
پیشرفتها در فنآوری حسگر دیجیتال، تکنیکهای تجزیه و تحلیل تصویر دیجیتال، و همچنین نرمافزار و سختافزار رایانه، زمینههای بینایی رایانه و فتوگرامتری را که اکنون تا حد زیادی به سمت اشتراکگذاری اهداف و الگوریتمها همگرا میشوند، گرد هم آورده است. پتانسیل منافع متقابل با همکاری نزدیک و تعامل این دو رشته بسیار زیاد است، زیرا دانش فتوگرامتری را می توان با جدیدترین تحولات تجزیه و تحلیل تصویر در بینایی رایانه کمک کرد، در حالی که رویکردهای فتوگرامتری کمی مدرن می توانند از فعالیت های بینایی رایانه پشتیبانی کنند. ابداع روشهایی برای استخراج خودکار اشیاء ساختهشده توسط انسان (مانند ساختمانها، جادهها) از تصاویر دیجیتالی هوایی یا ماهوارهای، برنامهای است که در آن این همکاری و حمایت متقابل در حال حاضر از مزایایی برخوردار است. اطلاعات مکانی ارزشمند جمعآوریشده با استفاده از این تکنیکهای میان رشتهای از دقت کمی و کیفی بهبود یافته برخوردار است. این کتاب مجموعهای جامع از مشارکتهای با کیفیت بالا و عمیق از موسسات تحقیقاتی پیشرو در سراسر جهان را ارائه میدهد که به مسائل نظری و اجرایی میپردازد و نشاندهنده آخرین هنر در این موضوع در بین فتوگرامتری و بینایی کامپیوتری است. جوامع
فهرست مطالب :
Content:
Front Matter....Pages I-IX
Front Matter....Pages 1-1
An Overview of DARPA’s Research Program in Automatic Population of Geospatial Databases....Pages 3-12
A Testbed for the Evaluation of Feature Extraction Techniques in a Time Constrained Environment....Pages 13-22
The Role of Artificial Intelligence in the Reconstruction of Man-made Objects from Aerial Images....Pages 23-32
Scene reconstruction research — towards an automatic system....Pages 33-42
Semantic Modelling of Man-Made Objects by Production Nets....Pages 43-52
From large-scale DTM extraction to feature extraction....Pages 53-62
Front Matter....Pages 63-63
3-D Building Reconstruction with ARUBA: A Qualitative and Quantitative Evaluation....Pages 65-76
A System for Building Detection from Aerial Images....Pages 77-86
On the reconstruction of urban house roofs from aerial images....Pages 87-96
Image-Based Reconstruction of Informal Settlements....Pages 97-108
A model driven approach to extract buildings from multi-view aerial imagery....Pages 109-118
Automated Building Extraction from Digital Stereo Imagery....Pages 119-128
Application of Semi-Automatic Building Acquisition....Pages 129-138
On the Integration of Object Modeling and Image Modeling in Automated Building Extraction from Aerial Images....Pages 139-148
TOBAGO — a topology builder for the automated generation of building models....Pages 149-160
Crestlines contribution to the automatic building extraction....Pages 161-171
Recognizing Buildings in Aerial Images....Pages 173-182
Above-Ground Objects in Urban Scenes from Medium Scale Aerial Imagery....Pages 183-192
Digital Surface Models for Building Extraction....Pages 193-202
Extracting Artificial Surface Objects from Airborne Laser Scanner Data....Pages 203-212
Front Matter....Pages 63-63
Interpretation of Urban Surface Models using 2D Building Information....Pages 213-222
Least Squares Matching for Three Dimensional Building Reconstruction....Pages 223-232
Assessment of the Effects of Resolution on Automated DEM and Building Extraction....Pages 233-242
Front Matter....Pages 243-243
The Role of Grouping for Road Extraction....Pages 245-256
Artificial Intelligence in 3-D Feature Extraction....Pages 257-266
Updating Road Maps by Contextual Reasoning....Pages 267-276
Fast Robust Tracking of Curvy Partially Occluded Roads in Clutter in Aerial Images....Pages 277-286
Linear Feature Extraction with 3-D LSB-Snakes....Pages 287-298
Context-Supported Road Extraction....Pages 299-308
Front Matter....Pages 309-309
Three-Dimensional Description of Dense Urban Areas using Maps and Aerial Images....Pages 311-322
MOSES: A Structural Approach to Aerial Image Understanding....Pages 323-332
An approach for the extraction of settlement areas....Pages 333-342
Extraction Of Polygonal Features From Satellite Images For Automatic Registration: The ARCHANGEL Project....Pages 343-354
Front Matter....Pages 355-355
A Set of Visualization Data Needs In Urban Environmental Planning & Design for Photogrammetric Data....Pages 357-366
A Virtual Reality Model of a Major International Airport....Pages 367-376
Managing Large 3D Urban Database Contents supporting Phototexture and Levels of Detail....Pages 377-386
Back Matter....Pages 387-396
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Advancements in digital sensor technology, digital image analysis techniques, as well as computer software and hardware have brought together the fields of computer vision and photogrammetry, which are now converging towards sharing, to a great extent, objectives and algorithms. The potential for mutual benefits by the close collaboration and interaction of these two disciplines is great, as photogrammetric know-how can be aided by the most recent image analysis developments in computer vision, while modern quantitative photogrammetric approaches can support computer vision activities. Devising methodologies for automating the extraction of man-made objects (e.g. buildings, roads) from digital aerial or satellite imagery is an application where this cooperation and mutual support is already reaping benefits. The valuable spatial information collected using these interdisciplinary techniques is of improved qualitative and quantitative accuracy. This book offers a comprehensive selection of high-quality and in-depth contributions from world-wide leading research institutions, treating theoretical as well as implementational issues, and representing the state-of-the-art on this subject among the photogrammetric and computer vision communities.