دانلود کتاب کور کردن به عنوان راه حلی برای تعصب تقویت علوم زیست پزشکی، علوم پزشکی قانونی و حقوق بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Blinding as a Solution to Bias. Strengthening Biomedical Science, Forensic Science, and Law
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : کور کردن به عنوان راه حلی برای تعصب تقویت علوم زیست پزشکی، علوم پزشکی قانونی و حقوق
سری :
نویسندگان : Christopher T Robertson, Aaron S Kesselheim
ناشر : Academic Press
سال نشر : 2016
تعداد صفحات : 356
ISBN (شابک) : 0128024607 , 0128026332
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 10 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
هیئت منصفه در طول رسیدگی دادگاه چه اطلاعاتی باید داشته باشند تا تصمیمی عادلانه اتخاذ کنند؟ آیا سیاستمداران باید بدانند چه کسی به کمپین های آنها کمک مالی می کند؟ آیا دانشمندان زمانی که اطلاعات بیشتری در مورد بیمار یا جمعیت مورد مطالعه داشته باشند، در مورد اثربخشی دارو نتیجه گیری خواهند کرد؟ پتانسیل سوگیری در تصمیم گیری توسط پزشکان، وکلا، سیاستمداران و دانشمندان برای صدها سال شناخته شده است و توجه رسانه ها و محققانی را که به دنبال درک نقش تضاد منافع و سایر فرآیندهای روانی ایفا می کنند، جلب کرده است. با این حال، راهحلهای پیشنهادی متداول برای تصمیمگیری مغرضانه، مانند شفافیت (افشای تضادها) یا حذف (اجتناب از تعارض) مستقیماً مشکل اساسی سوگیری را حل نمیکنند و ممکن است پیامدهای ناخواستهای داشته باشند.
رابرتسون و کسلهایم به ارمغان میآورند. با هم گروهی مشهور از محققان بین رشتهای راه دیگری را برای کاهش خطر تصمیمگیری مغرضانه در نظر میگیرند: کور کردن. مزایا و محدودیت های کور کردن چیست؟ چگونه میتوانیم سوگیریها را در تحقیقات بدون کورکورانه تعیین کنیم؟ آیا می توانیم راه های جدیدی برای کور کردن تصمیم گیرندگان ایجاد کنیم؟ مشکلات اخلاقی پنهان کردن اطلاعات از تصمیم گیرندگان در دوره کور کردن چیست؟ چگونه میتوان کورسازی را با رویههای قانونی و علمی و در مؤسساتی که قبلاً به این رویکرد باز نبودند، منطبق کرد؟ اساساً، این نوع سؤالات - در مورد اینکه چه کسی باید بداند - درهای جدیدی از تحقیق را برای طراحی مطالعات تحقیقاتی علمی، مؤسسات نظارتی و دادگاهها باز میکند.
این جلد به بررسی نظریه، عمل و آینده میپردازد. از نویسندگان برجسته با طیف متنوعی از روشها و زمینههای تخصصی، از جمله علوم قانونی، پزشکی، حقوق، فلسفه، اقتصاد، روانشناسی، جامعهشناسی و آمار استفاده میکند.
What information should jurors have during court proceedings to render a just decision? Should politicians know who is donating money to their campaigns? Will scientists draw biased conclusions about drug efficacy when they know more about the patient or study population? The potential for bias in decision-making by physicians, lawyers, politicians, and scientists has been recognized for hundreds of years and drawn attention from media and scholars seeking to understand the role that conflicts of interests and other psychological processes play. However, commonly proposed solutions to biased decision-making, such as transparency (disclosing conflicts) or exclusion (avoiding conflicts) do not directly solve the underlying problem of bias and may have unintended consequences.
Robertson and Kesselheim bring together a renowned group of interdisciplinary scholars to consider another way to reduce the risk of biased decision-making: blinding. What are the advantages and limitations of blinding? How can we quantify the biases in unblinded research? Can we develop new ways to blind decision-makers? What are the ethical problems with withholding information from decision-makers in the course of blinding? How can blinding be adapted to legal and scientific procedures and in institutions not previously open to this approach? Fundamentally, these sorts of questions―about who needs to know what―open new doors of inquiry for the design of scientific research studies, regulatory institutions, and courts.
The volume surveys the theory, practice, and future of blinding, drawing upon leading authors with a diverse range of methodologies and areas of expertise, including forensic sciences, medicine, law, philosophy, economics, psychology, sociology, and statistics.