دانلود کتاب Fundamentals of Mathematical Statistics: Probability for Statistics
دسته: آمار ریاضی
کتاب مبانی آمار ریاضی: احتمال برای آمار نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مبانی آمار ریاضی: احتمال برای آمار بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Fundamentals of Mathematical Statistics: Probability for Statistics
نام کتاب : Fundamentals of Mathematical Statistics: Probability for Statistics
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : مبانی آمار ریاضی: احتمال برای آمار
سری : Springer Texts in Statistics
نویسندگان : Hung T. Nguyen, Gerald S. Rogers (auth.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 1989
تعداد صفحات : 441
ISBN (شابک) : 9781461269847 , 9781461210139
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این نیمه اول یک متن برای یک دوره دو ترم تحصیلی در آمار ریاضی در سطح ارشد/فارغ التحصیل برای کسانی است که به پیشینه قوی در آمار به عنوان ابزار ضروری در حرفه خود نیاز دارند. برای مطالعه این متن، خواننده نیاز به آشنایی کامل با حساب دیفرانسیل و انتگرال از جمله مواردی مانند ژاکوبین ها و سری ها دارد، اما آشنایی کمی با ماتریس ها شامل فرم های درجه دوم و مقادیر ویژه دارد. برای سهولت، این یادداشت های سخنرانی به دو بخش تقسیم شد: جلد اول، احتمال برای آمار، برای ترم اول، و جلد دوم، استنتاج آماری، برای دوم. پیشنهاد می کنیم موارد زیر این متن را از سایر مقدمه های آمار ریاضی متمایز کند. 1. واضح ترین چیز چیدمان است. ما هر درس را برای کلاس 50 دقیقه ای (ایالات متحده) طراحی کرده ایم. کسانی که به طور مستقل مطالعه می کنند احتمالاً به سه ساعت سنتی برای هر درس نیاز دارند. از آنجایی که ما بیش از (باز هم در ایالات متحده) 90 درس داریم، باید برخی از انتخاب ها انجام شود. در فهرست مطالب، برای تعیین درسهایی که \"جالب اما ضروری نیستند" (INE) و ممکن است از یک دوره عمومی حذف شوند از یک * استفاده کرده ایم. برخی از تمرین ها و اثبات ها در دروس دیگر نیز \"INE\" هستند. ما دروسی از مطالبی ساخته‌ایم که نویسندگان دیگر ممکن است آن‌ها را در ضمائم اضافه کنند. گنجاندن این آزادی انتخاب منجر به برخی از افزونگی‌ها، عمدتاً در تعاریف، شده است که ممکن است مفید باشد.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-x
Front Matter....Pages 1-1
Relative Frequency....Pages 3-10
Sample Spaces....Pages 11-18
Some Rules About Sets....Pages 19-26
The Counting Function for Finite Sets....Pages 27-35
Probability on Finite Sample Spaces....Pages 36-42
Ordered Selections....Pages 43-48
Unordered selections....Pages 49-56
Some Uniform Probability Spaces....Pages 57-62
Conditional Probability/Independence....Pages 63-71
Bayes’ Rule....Pages 72-76
Random Variables....Pages 77-83
Expectation....Pages 84-92
A Hypergeometric Distribution....Pages 93-98
Sampling and Simulation....Pages 99-103
Testing Simple Hypotheses....Pages 104-114
An Acceptance Sampling Plan....Pages 115-122
The Binomial Distribution....Pages 123-139
Matching and Catching....Pages 140-149
Confidence Intervals for a Bernoulli θ....Pages 150-165
The Poisson Distribution....Pages 166-176
Front Matter....Pages 1-1
The Negative Binomial Distribution....Pages 177-183
Front Matter....Pages 184-185
Some Set Theory....Pages 186-193
Basic Probability Theory....Pages 194-200
The Cumulative Distribution Function....Pages 201-207
Some Continuous CDFs....Pages 208-215
The Normal Distribution....Pages 216-225
Some Algebra of Random Variables....Pages 226-232
Convergence of Sequences of Random Variables....Pages 233-240
Convergence Almost Surely and in Probability....Pages 241-248
Integration — I....Pages 249-255
Integration II....Pages 256-265
Theorems for Expectation....Pages 266-274
Stieltjes Integrals....Pages 275-284
Product Measures and Integrals....Pages 285-291
Front Matter....Pages 292-293
Joint Distributions: Discrete....Pages 294-302
Conditional Distributions: Discrete....Pages 303-312
Joint Distributions: Continuous....Pages 313-321
Conditional Distributions: Continuous....Pages 322-330
Expectation-Examples....Pages 331-339
Convergence in Mean, in Distribution....Pages 340-348
Front Matter....Pages 292-293
Other Relations in Modes of Convergence....Pages 349-357
Laws of Large Numbers....Pages 358-365
Convergence of Sequences of Distribution Functions....Pages 366-372
Convergence of Sequences of Integrals....Pages 373-379
On the Sum of Random Variables....Pages 380-387
Characteristic Functions —I....Pages 388-397
Characteristic Functions–II....Pages 398-405
Convergence of Sequences of Characteristic Functions....Pages 406-414
Central Limit Theorems....Pages 415-424
Back Matter....Pages 425-432
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This is the first half of a text for a two semester course in mathematical statistics at the senior/graduate level for those who need a strong background in statistics as an essential tool in their career. To study this text, the reader needs a thorough familiarity with calculus including such things as Jacobians and series but somewhat less intense familiarity with matrices including quadratic forms and eigenvalues. For convenience, these lecture notes were divided into two parts: Volume I, Probability for Statistics, for the first semester, and Volume II, Statistical Inference, for the second. We suggest that the following distinguish this text from other introductions to mathematical statistics. 1. The most obvious thing is the layout. We have designed each lesson for the (U.S.) 50 minute class; those who study independently probably need the traditional three hours for each lesson. Since we have more than (the U.S. again) 90 lessons, some choices have to be made. In the table of contents, we have used a * to designate those lessons which are "interesting but not essential" (INE) and may be omitted from a general course; some exercises and proofs in other lessons are also "INE". We have made lessons of some material which other writers might stuff into appendices. Incorporating this freedom of choice has led to some redundancy, mostly in definitions, which may be beneficial.
پست ها تصادفی