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Fundamentos de estadística
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Índice
Prólogo
1. Introducción
1.1 La estadística como ciencia
1.2 Algunos problemas que resuelve la estadística
1.3 El método estadístico
1.4 Notas sobre la historia de la estadística
1.5 Lecturas recomendadas
Primera parte
2. La descripción de unavariable
2.1 Datos y distribuciones de frecuencias
2.2 Representaciones gráficas
2.3 Medidas de centralización y dispersión
2.4 Medidas de asimetría y curtosis
2.5 Datos atípicos y diagramas de caja
2.6 Transformaciones
2.7 Resumen del capítulo y consejos de cálculo
2.8 Lecturas recomendadas
3. Descripción conjuntade varias variables
3.1 Distribuciones de frecuencias multivariantes
3.2 Medidas de dependencia lineal
3.3 Recta de regresión
3.4 Vector de medias
3.5 Matriz de varianzas y covarianzas
3.6 Resumen del capítulo y consejos de cálculo
3.7 Lecturas recomendadas
Segunda parte
4. Probabilidad y variablesaleatorias
4.1 Introducción
4.2 Probabilidad y sus propiedades
4.3 Probabilidad condicionada
4.4 Variables aleatorias
4.5 Resumen del capítulo
4.6 Lecturas recomendadas
5. Modelos univariantes dedistribución de probabilidad
5.1 El proceso de Bernoulli y sus distribuciones asociadas
5.2 El proceso de Poisson y sus distribuciones asociadas
5.3 Distribuciones de duraciones de vida
5.4 La distribución normal
5.5 La normal como aproximación de otras distribuciones
5.6 La distribución lognormal
5.7 Deducción de distribuciones: el método de Montecarlo
5.8 Distribuciones deducidas de la normal
5.9 Distribuciones mezcladas
5.10 Resumen del capítulo y conse jos de cálculo
5.11 Lecturas recomendadas
6. Modelos multivariantes
6.1 Variables aleatorias vectoriales
6.2 Independencia entre variables aleatorias
6.3 Esperanzas de vectores aleatorios
6.4 Covarianzas y correlaciones
6.5 Esperanzas y varianzas condicionadas
6.6 Transformaciones de vectores aleatorios
6.7 La distribución multinomial
6.8 La normal n