دانلود کتاب DevOps عملی: مفهوم تحویل مداوم را کاوش کنید و آن را با مفاهیم علم داده ادغام کنید. بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Hands-on DevOps: Explore the concept of continuous delivery and integrate it with data science concepts
عنوان ترجمه شده به فارسی : DevOps عملی: مفهوم تحویل مداوم را کاوش کنید و آن را با مفاهیم علم داده ادغام کنید.
سری :
نویسندگان : Sricharan Vadapalli
ناشر : Packt Publishing
سال نشر : 2017
تعداد صفحات : 413
ISBN (شابک) : 1788471180 , 9781788471183
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 22 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
خود را به یک متخصص در پذیرش DevOps برای داده های بزرگ در ابر تبدیل کنید
استراتژیهای DevOps واقعاً به عامل مهمی برای محیطهای کلان داده تبدیل شدهاند.
این کتاب در ابتدا مقدمهای بر دادههای بزرگ، DevOps و محاسبات ابری همراه با نیاز به استراتژیهای DevOps در محیطهای کلان داده ارائه میدهد. ما به بررسی پذیرش چارچوب های DevOps و سناریوهای تجاری می پردازیم. سپس یک خوشه داده بزرگ می سازیم، آن را در فضای ابری مستقر می کنیم و فعالیت های DevOps مانند CI/CD و کانتینری را بررسی می کنیم. در مرحله بعد، مفاهیم کلان داده مانند ETL برای منابع داده، خوشههای Hadoop و کاربردهای آنها را پوشش میدهیم. در انتهای کتاب، ما برنامههای ERP مفید برای مهاجرت به چارچوبهای DevOps را بررسی میکنیم و چند مورد موردی را برای انتقال دادههای بزرگ و مدلهای پیشبینی بررسی میکنیم.
در پایان این کتاب، شما در پیادهسازی تسلط خواهید داشت. ابزارها و استراتژیهای DevOps برای خوشههای کلان داده شما.
اگر معمار داده های بزرگ هستید، راه حل ها ider یا هر ذینفعی که در محیط کلان داده کار می کند و می خواهد استراتژی DevOps را اجرا کند، پس این کتاب برای شماست.
Transform yourself into a specialist in DevOps adoption for Big Data on cloud
DevOps strategies have really become an important factor for big data environments.
This book initially provides an introduction to big data, DevOps, and Cloud computing along with the need for DevOps strategies in big data environments. We move on to explore the adoption of DevOps frameworks and business scenarios. We then build a big data cluster, deploy it on the cloud, and explore DevOps activities such as CI/CD and containerization. Next, we cover big data concepts such as ETL for data sources, Hadoop clusters, and their applications. Towards the end of the book, we explore ERP applications useful for migrating to DevOps frameworks and examine a few case studies for migrating big data and prediction models.
By the end of this book, you will have mastered implementing DevOps tools and strategies for your big data clusters.
If you are a Big Data Architects, solutions provider, or any stakeholder working in big data environment and wants to implement the strategy of DevOps, then this book is for you.