دانلود کتاب High-Performance Computing Using FPGAs
دسته: ریاضیات محاسباتی
کتاب محاسبات با کارایی بالا با استفاده از FPGA نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب محاسبات با کارایی بالا با استفاده از FPGA بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
توضیحاتی در مورد کتاب High-Performance Computing Using FPGAs
نام کتاب : High-Performance Computing Using FPGAs
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : محاسبات با کارایی بالا با استفاده از FPGA
سری :
نویسندگان : Christian de Schryver, Henning Marxen, Stefan Weithoffer, Norbert Wehn (auth.), Wim Vanderbauwhede, Khaled Benkrid (eds.)
ناشر : Springer-Verlag New York
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 798
ISBN (شابک) : 9781461417903 , 9781461417910
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 21 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
محاسبات با عملکرد بالا با استفاده از FPGA حوزه محاسبات قابل تنظیم مجدد با کارایی بالا (HPRC) را پوشش می دهد. این کتاب مروری بر معماریها، ابزارها و برنامههای کاربردی برای محاسبات با قابلیت پیکربندی مجدد با عملکرد بالا (HPRC) ارائه میکند. FPGA ها پهنای باند ورودی/خروجی بسیار بالا و موازی سازی ریز، سفارشی و انعطاف پذیر و با نیازهای محاسباتی روزافزون همراه با دیوار فرکانس/توان، افزایش بلوغ و قابلیت های FPGA و ظهور پردازنده های چند هسته ای را ارائه می دهند که باعث شده است. پذیرش مدل های محاسباتی موازی بخش معماری پلتفرمهای مختلف HPC مبتنی بر FPGA را معرفی میکند: معماریهای HPRC همپردازنده متصل مانند سیستمهای Novo-G CHREC و سیستمهای Maxwell EPCC. معماریهای HRPC بههمپیوسته، به عنوان مثال. کامپیوتر ترکیبی هسته ای Convey. معماری های HPRC با قابلیت پیکربندی مجدد، به عنوان مثال. سیستم QPACE و معماری های HPRC مستقل مانند سیستم CONFETTI EPFL. بخش ابزارها بر روی رویکردهای برنامه نویسی سطح بالا برای HPRC، با فصل هایی در مورد ابزارهای C-to-Gate (مانند Impulse-C، AutoESL، Handel-C، MORA-C++) تمرکز خواهد کرد. ابزارهای گرافیکی (MATLAB-Simulink، NI LabVIEW)؛ زبانهای مخصوص دامنه، زبانهایی برای محاسبات ناهمگن (به عنوان مثال پروژههای OpenCL، مایکروسافت Kiwi و Alchemy). بخش مربوط به برنامه ها، مواردی را از چندین حوزه کاربردی که در آن HPRC با موفقیت مورد استفاده قرار گرفته است، مانند بیوانفورماتیک و زیست شناسی محاسباتی ارائه می دهد. محاسبات مالی؛ محاسبات استنسیل؛ بازیابی اطلاعات؛ شبکه QCD; شبیه سازی اخترفیزیک؛ مدلسازی آب و هوا و آب و هوا.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages i-xi
Front Matter....Pages 1-2
High-Performance Hardware Acceleration of Asset Simulations....Pages 3-32
Monte-Carlo Simulation-Based Financial Computing on the Maxwell FPGA Parallel Machine....Pages 33-80
Bioinformatics Applications on the FPGA-Based High-Performance Computer RIVYERA....Pages 81-103
FPGA-Accelerated Molecular Dynamics....Pages 105-135
FPGA-Based HPRC for Bioinformatics Applications....Pages 137-175
High-Performance Computing for Neuroinformatics Using FPGA....Pages 177-207
High-Performance FPGA-Accelerated Real-Time Search....Pages 209-244
High-Performance Data Processing Over N -ary Trees....Pages 245-277
FPGA-Based Systolic Computational-Memory Array for Scalable Stencil Computations....Pages 279-303
High Performance Implementation of RTM Seismic Modeling on FPGAs: Architecture, Arithmetic and Power Issues....Pages 305-334
High-Performance Cryptanalysis on RIVYERA and COPACOBANA Computing Systems....Pages 335-366
FPGA-Based HPRC Systems for Scientific Applications....Pages 367-387
Accelerating the SPICE Circuit Simulator Using an FPGA: A Case Study....Pages 389-427
Front Matter....Pages 429-429
The Convey Hybrid-Core Architecture....Pages 431-451
Low Cost High Performance Reconfigurable Computing....Pages 453-479
An FPGA-Based Supercomputer for Statistical Physics: The Weird Case of Janus....Pages 481-506
Accelerate Communication, not Computation!....Pages 507-542
High-Speed Torus Interconnect Using FPGAs....Pages 543-567
MEMSCALE: Re-architecting Memory Resources for Clusters....Pages 569-604
High-Performance Computing Based on High-Speed Dynamic Reconfiguration....Pages 605-627
Front Matter....Pages 629-629
Reconfigurable Arithmetic for High-Performance Computing....Pages 631-663
Acceleration of the Discrete Element Method: From RTL to C-Based Design....Pages 665-693
Optimising Euroben Kernels on Maxwell....Pages 695-718
Assessing Productivity of High-Level Design Methodologies for High-Performance Reconfigurable Computers....Pages 719-745
Maximum Performance Computing with Dataflow Engines....Pages 747-774
Erratum: MEMSCALE: Re-architecting Memory Resources for Clusters....Pages E1-E1
Back Matter....Pages 775-803
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
High-Performance Computing using FPGA covers the area of high performance reconfigurable computing (HPRC). This book provides an overview of architectures, tools and applications for High-Performance Reconfigurable Computing (HPRC). FPGAs offer very high I/O bandwidth and fine-grained, custom and flexible parallelism and with the ever-increasing computational needs coupled with the frequency/power wall, the increasing maturity and capabilities of FPGAs, and the advent of multicore processors which has caused the acceptance of parallel computational models. The Part on architectures will introduce different FPGA-based HPC platforms: attached co-processor HPRC architectures such as the CHREC’s Novo-G and EPCC’s Maxwell systems; tightly coupled HRPC architectures, e.g. the Convey hybrid-core computer; reconfigurably networked HPRC architectures, e.g. the QPACE system, and standalone HPRC architectures such as EPFL’s CONFETTI system. The Part on Tools will focus on high-level programming approaches for HPRC, with chapters on C-to-Gate tools (such as Impulse-C, AutoESL, Handel-C, MORA-C++); Graphical tools (MATLAB-Simulink, NI LabVIEW); Domain-specific languages, languages for heterogeneous computing(for example OpenCL, Microsoft’s Kiwi and Alchemy projects). The part on Applications will present case from several application domains where HPRC has been used successfully, such as Bioinformatics and Computational Biology; Financial Computing; Stencil computations; Information retrieval; Lattice QCD; Astrophysics simulations; Weather and climate modeling.
پست ها تصادفی