توضیحاتی در مورد کتاب :
امروزه همه افراد در علوم، مهندسی و رشته های مرتبط به حداقل مهارت های برنامه نویسی اولیه نیاز دارند. پایتون یک زبان ایده آل برای شروع است، و این راهنمای گسترده و مبتنی بر برنامه، راهنمای کاملی برای یادگیری آن است. رابرت سدویک، کوین وین و رابرت دوندرو از پرینستون، مقدمه ای آسان، هوشمندانه و گسترده برای برنامه نویسی ایجاد کرده اند که از طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی مرتبط از علوم، ریاضیات، مهندسی و محاسبات تجاری استفاده می کند. مقدمه ای بر برنامه نویسی در پایتون: یک رویکرد بین رشته ای بر مشکلات جالب و مهم تأکید می کند، نه برنامه های اسباب بازی. نویسندگان بر روی مفیدترین و قابل توجه ترین ویژگی های پایتون تمرکز می کنند، به جای اینکه هدفشان پوشش جامعی باشد که تازه کارها را خسته کند. همه کدهای این کتاب برای سازگاری با پایتون 2 و پایتون 3 ساخته و آزمایش شده است، و آن را برای هر برنامه نویس و هر دوره ای در حال حاضر و برای چندین سال آینده مرتبط می کند. خوانندگان گام به گام یاد خواهند گرفت:
مفاهیم اصلی برنامه نویسی مانند انواع داده ها، شرطی ها، حلقه ها، آرایه ها، و I/O
چگونه از توابع و ماژول های پایتون استفاده کنیم
اصول اساسی شی- برنامه نویسی گرا
نحوه استفاده از الگوریتم ها و ساختارهای داده برای بهبود عملکرد، مدیریت مرتب سازی و جستجوها، و انجام بسیاری از وظایف دیگر
گرافیک، پردازش تصویر و پردازش صدا، از طریق ماژول های آسان برای استفاده ایجاد شده برای این کار کتاب
Sedgewick و Wayne، نویسندگان کتاب پرفروش جهانی «الگوریتمها»، سابقه فوقالعادهای در معرفی تازه واردان به برنامهنویسی و علوم رایانه دارند. در مقدمه ای بر برنامه نویسی در پایتون، آنها این کار را برای یک نسل کاملا جدید انجام داده اند.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Today, everyone in the sciences, engineering, and related disciplines needs at least basic programming skills. Python is an ideal language to start with, and this broad-based, application-driven guide is the perfect guide to learn it from. Princeton's Robert Sedgewick, Kevin Wayne, and Robert Dondero have crafted an easy, intelligent, broad-based introduction to programming that draws on a wide spectrum of relevant applications from science, mathematics, engineering, and commercial computing. Introduction to Programming in Python: An Interdisciplinary Approach emphasizes interesting and important problems, not toy applications. The authors focus on Python's most useful and significant features, rather than aiming for exhaustive coverage that bores novices. All of this book's code has been crafted and tested for compatibility with both Python 2 and Python 3, making it relevant to every programmer and any course, now and for many years to come. Step by step, readers will learn:
Core programming concepts such as data types, conditionals, loops, arrays, and I/O
How to use Python functions and modules
The essentials of object-oriented programming
How to use algorithms and data structures to improve performance, handle sorts and searches, and perform many other tasks
Graphics, image processing, and sound processing, via easy-to-use modules created for this book
Sedgewick and Wayne, authors of the worldwide bestseller "Algorithms," have an extraordinary track record in introducing newcomers to programming and computer science. In Introduction to Programming in Python, they've done it for a whole new generation.