دانلود کتاب کشف دانش در پایگاه های داده: تحلیلی از مدیریت تغییر در توسعه محصول بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Knowledge Discovery in Databases: Eine Analyse des Änderungsmanagements in der Produktentwicklung
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : کشف دانش در پایگاه های داده: تحلیلی از مدیریت تغییر در توسعه محصول
سری : Informationsmanagement und Computer Aided Team
نویسندگان : Armin Sharafi (auth.)
ناشر : Gabler Verlag
سال نشر : 2013
تعداد صفحات : 326
ISBN (شابک) : 9783658020019 , 9783658020026
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
مدیریت تغییر در توسعه محصول صنعت خودرو با افزایش ارتباط و افزایش پیچیدگی مشخص می شود. از آنجا که تغییرات در شرکت های بزرگ از طریق برنامه های کاربردی در سیستم های گردش کار کنترل می شود ، داده های متنوعی ایجاد می شود. این پایگاه داده بزرگ به طور فزاینده ای برای تولید دانش و بهبود فرآیند استفاده می شود. روشهای آمار اغلب نامناسب هستند. آرمین شرافی بیش از 53،000 اصلاحات را از پنج سال فعالیت توسعه یک گروه بزرگ خودرو تجزیه و تحلیل می کند. پایگاه داده برای تولید دانش با کمک رویکرد جدید کشف دانش در بانکهای اطلاعاتی ، گام به گام بررسی شده است. الگوهای با روشهای داده کاوی و استخراج متن و توصیه های اقدام برای بهبود توسعه محصول کشف می شود.
Das Änderungsmanagement in der Produktentwicklung der Automobilindustrie ist gekennzeichnet durch steigende Relevanz und zunehmende Komplexität. Da Änderungen in großen Unternehmen über Anträge in Workflowsystemen gesteuert werden, wird eine Vielzahl von Daten erzeugt. Diese große Datenbasis wird zunehmend zur Wissensgenerierung und Prozessverbesserung genutzt. Methoden der Statistik sind aber oftmals ungeeignet. Armin Sharafi analysiert mehr als 53.000 Änderungsanträge aus fünf Jahren Entwicklungstätigkeit eines großen Automobilkonzerns. Schritt für Schritt wird mit Hilfe des für die Domäne neuartigen Ansatzes des Knowledge Discovery in Databases die Datenbasis zur Wissensgenerierung untersucht. Muster werden durch Methoden des Data Mining und Text Mining entdeckt und Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Produktentwicklung abgeleitet.