دانلود کتاب مدلسازی و تحلیل کرونکر سیستمهای مارکوین چند بعدی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Kronecker Modeling and Analysis of Multidimensional Markovian Systems
ویرایش : 1st ed.
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدلسازی و تحلیل کرونکر سیستمهای مارکوین چند بعدی
سری : Springer Series in Operations Research and Financial Engineering
نویسندگان : Tuğrul Dayar
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2018
تعداد صفحات : XX, 269
[284]
ISBN (شابک) : 978-3-319-971
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کار مدلهای مبتنی بر کرونکر را با فضاهای حالت محدود و نامتناهی قابل شمارش برای سیستمهای مارکووی چند بعدی با توجه ویژه به مواردی که فضاهای حالت قابل دسترسی کوچکتر از فضاهای حالت محصول آنها است در نظر میگیرد. . روشهای عددی برای تحلیل حالت پایدار و گذرا مدلهای مارکوین چند بعدی مبتنی بر کرونکر به همراه مسائل پیادهسازی به تفصیل مورد بحث قرار گرفتهاند. مطالعات موردی برای توضیح مفاهیم و ایجاد انگیزه در استفاده از روشها ارائه میشود.
این کتاب با توجه به تحقیقات بیست سال گذشته، بر کتاب قبلی نویسنده تجزیه و تحلیل زنجیرههای مارکوف منتشر شده است. با استفاده از محصولات کرونکر (اسپرینگر، 2012). موضوع بین رشته ای و در تقاطع ریاضیات کاربردی و علوم کامپیوتر است. این کتاب برای محققان و دانشجویان فارغ التحصیل با درک جبر خطی پایه، احتمالات و ریاضیات گسسته مفید خواهد بود.This work considers Kronecker-based models with finite as well as countably infinite state spaces for multidimensional Markovian systems by paying particular attention to those whose reachable state spaces are smaller than their product state spaces. Numerical methods for steady-state and transient analysis of Kronecker-based multidimensional Markovian models are discussed in detail together with implementation issues. Case studies are provided to explain concepts and motivate use of methods.
Having grown out of research from the past twenty years, this book expands upon the author’s previously published book Analyzing Markov Chains using Kronecker Products (Springer, 2012). The subject matter is interdisciplinary and at the intersection of applied mathematics and computer science. The book will be of use to researchers and graduate students with an understanding of basic linear algebra, probability, and discrete mathematics.