دانلود کتاب Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme: Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien
کتاب یادگیری ماشین و سیستم‌های مبتنی بر دانش: معرفی سیستماتیک با مطالعات موردی مبتنی بر عمل نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب یادگیری ماشین و سیستم‌های مبتنی بر دانش: معرفی سیستماتیک با مطالعات موردی مبتنی بر عمل بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme: Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien
نام کتاب : Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme: Systematische Einführung mit praxisorientierten Fallstudien
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : یادگیری ماشین و سیستم‌های مبتنی بر دانش: معرفی سیستماتیک با مطالعات موردی مبتنی بر عمل
سری :
نویسندگان : PD Dr. Jürgen Herrmann (auth.)
ناشر : Springer-Verlag Berlin Heidelberg
سال نشر : 1997
تعداد صفحات : 279
ISBN (شابک) : 9783540613022 , 9783642604522
زبان کتاب : German
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 16 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
با وجود کاربردهای متعدد و همچنین صنعتی، طراحی سیستم‌های مبتنی بر دانش یا سیستم‌های خبره هنوز یک فرآیند معمولی نیست. این کتاب نشان می دهد که چگونه تکنیک های یادگیری ماشینی می توانند به طور قابل توجهی از توسعه، ساخت و استفاده از چنین سیستم هایی پشتیبانی کنند. فراتر از "گلوگاه" معروف کسب دانش، به نگهداری و بازنگری یک پایگاه دانش نیز به طور خاص پرداخته می شود.
برای هر یک از این مراحل از چرخه حیات یک پایگاه دانش، روش های خاصی برای یادگیری ماشین با استفاده از سیستم‌های نمونه معرف توصیف و نشان داده شده است. برای اولین بار، روشی برای تطبیق خودکار یک پایگاه دانش با شرایط چارچوب تکنولوژیکی تغییر یافته در حوزه کاربرد نیز ارائه شده است.
این کتاب یک نمای کلی از وضعیت هنر و مجموعه ای از روش ها برای کاربرد مستقیم ارائه می دهد. هدف آن دانشمندان و همچنین توسعه دهندگان سیستم های مبتنی بر دانش و کاربران روش های یادگیری ماشین است. به دلیل ساختار سیستماتیک آن، به همان اندازه به عنوان یک کتاب درسی بیشتر مناسب است.
فهرست مطالب :
Front Matter....Pages I-VII
Einleitung....Pages 1-4
Lebenszyklus einer Wissensbasis....Pages 5-14
Maschinelles Lernen....Pages 15-21
Wissensmodellierung....Pages 22-49
Wissensbasisinitialisierung....Pages 50-63
Wissensbasiseinsatz....Pages 64-71
Wissensbasiserweiterung....Pages 72-94
Wissensbasismodifikation....Pages 95-141
Globale Adaptierung der Wissensbasis....Pages 142-147
Multistrategiesysteme zur Unterstützung verschiedener Lebenszyklusphasen....Pages 148-244
Zusammenfassung und Ausblick....Pages 245-248
Back Matter....Pages 249-272
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
Trotz zahlreicher, auch industrieller Anwendungen ist der Entwurf von wissensbasierten Systemen oder Expertensystemen noch immer kein Routineprozeß. Dieses Buch zeigt, wie Techniken des maschinellen Lernens Entwicklung, Aufbau und Einsatz solcher Systeme wesentlich unterstützen können. Über den bekannten "Flaschenhals" der Wissensakquisition hinausgehend werden insbesondere auch die Wartung und die Revision einer Wissensbasis behandelt.
Für jede dieser Phasen des Lebenszyklus einer Wissensbasis werden spezifische Verfahren des maschninellen Lernens beschrieben und an repräsentativen Beispielsystemen veranschaulicht. Dabei wird erstmals auch ein Verfahren zur automatischen Anpassung einer Wissensbasis an veränderte technologische Rahmenbedingungen des Anwendungsgebiets vorgestellt.
Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über den Stand der Technik und ein Methodenrepertoire zur direkten Anwendung. Es wendet sich damit an Wissenschaftler sowie an Entwickler wissensbasierter Systeme und Anwender maschineller Lernverfahren. Aufgrund seines systematischen Aufbaus ist es gleichermaßen auch als weiterführendes Lehrbuch geeignet.
پست ها تصادفی