دانلود کتاب MDATA: مدل بازنمایی دانش جدید: نظریه، روش ها و کاربردها بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : MDATA: A New Knowledge Representation Model: Theory, Methods and Applications
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : MDATA: مدل بازنمایی دانش جدید: نظریه، روش ها و کاربردها
سری : Lecture Notes in Computer Science 12647
نویسندگان : Yan Jia, Zhaoquan Gu, Aiping Li
ناشر : Springer
سال نشر : 2021
تعداد صفحات : 265
ISBN (شابک) : 3030715892 , 9783030715892
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 17 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب یک مدل بازنمایی دانش جدید به نام MDATA (Multi) را معرفی میکند. انجمن داده های بعدی و تجزیه و تحلیل هوشمند). با اصلاح نمایش موجودیت ها و روابط در نمودارهای دانش، دانش پویا را می توان به طور موثر با ویژگی های زمانی و مکانی توصیف کرد. مدل MDATA را می توان به عنوان یک مدل نمودار دانش زمانی و مکانی سطح بالا در نظر گرفت که دارای قابلیت های قوی برای نمایش دانش است. این کتاب برخی از فناوریهای کلیدی در مدل MDATA را معرفی میکند، مانند شناسایی موجودیت، استخراج رابطه، همترازی موجودیت و استدلال دانش با عوامل مکانی-زمانی. مدل MDATA را می توان در بسیاری از کاربردهای حیاتی به کار برد و این کتاب نمونه های معمولی مانند تشخیص حمله شبکه، تجزیه و تحلیل شبکه های اجتماعی و ارزیابی اپیدمی را معرفی می کند.
مدل MDATA باید مورد توجه خوانندگان بسیاری باشد. زمینه های تحقیقاتی مانند پایگاه داده، امنیت فضای سایبری و شبکه های اجتماعی، زیرا نیاز به بازنمایی دانش به طور طبیعی در بسیاری از سناریوهای عملی بروز می کند.
This book introduces a new knowledge representation model called MDATA (Multi-dimensional Data Association and inTelligent Analysis). By modifying the representation of entities and relations in knowledge graphs, dynamic knowledge can be efficiently described with temporal and spatial characteristics. The MDATA model can be regarded as a high-level temporal and spatial knowledge graph model, which has strong capabilities for knowledge representation. This book introduces some key technologies in the MDATA model, such as entity recognition, relation extraction, entity alignment, and knowledge reasoning with spatiotemporal factors. The MDATA model can be applied in many critical applications and this book introduces some typical examples, such as network attack detection, social network analysis, and epidemic assessment.
The MDATA model should be of interest to readers from many research fields, such as database, cyberspace security, and social network, as the need for the knowledge representation arises naturally in many practical scenarios.