دانلود کتاب رویکردهای عصبی به دینامیک تبادل سیگنال بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
نام کتاب : Neural Approaches to Dynamics of Signal Exchanges
ویرایش : 1st ed. 2020
عنوان ترجمه شده به فارسی : رویکردهای عصبی به دینامیک تبادل سیگنال
سری : Smart Innovation, Systems and Technologies 151
نویسندگان : Anna Esposito, Marcos Faundez-Zanuy, Francesco Carlo Morabito, Eros Pasero
ناشر : Springer Singapore
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : XXVIII, 525
[523]
ISBN (شابک) : 978-981-13-89 , 978-981-13-89
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 18 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب تحقیقاتی را ارائه میکند که به توسعه سیستمهای گفتگوی هوشمند برای سادهسازی جنبههای مختلف زندگی روزمره، مانند تشخیص پزشکی و سرگرمی کمک میکند. پوشش زمینه های موضوعی اصلی: یادگیری ماشین و شبکه های عصبی مصنوعی. الگوریتم ها و مدل ها؛ و دادههای اجتماعی و بیومتریک برای برنامههای کاربردی در رابطهای انسان و رایانه، پردازش سیگنالهای سمعی و بصری برای تشخیص حالات درک شده توسط کاربر، آخرین اکتشافات علمی در پردازش کلامی (واژگان، نحو، و عملشناسی)، شنیداری (صدا، لحن، عبارات صوتی) و سیگنال های بصری (حرکات، زبان بدن، حالات چهره)، و همچنین الگوریتم هایی برای تشخیص اختلالات ارتباطی، نظارت از راه دور وضعیت سلامت، تحلیل احساسات و تأثیر، رفتارهای اجتماعی و تعامل. علاوه بر این، الگوریتمهای یادگیری ماشینی و عصبی را برای پیادهسازی سیستمهای مخابراتی پیشرفته، ارتباط با افراد با نیازهای ویژه، مدولاسیون احساسات توسط محتویات کامپیوتری، حسگرهای پیشرفته برای ردیابی تغییرات در سیستمهای واقعی و خودکار و همچنین توسعه سیستمهای پیشرفته بررسی میکند. رابط های انسان و کامپیوتر این کتاب بر حل مشکل خاصی تمرکز نمی کند، بلکه نتایج تحقیقاتی را که در زمینه ها و کاربردهای مختلف تأثیرات مثبتی دارد، توصیف می کند.
The book presents research that contributes to the development of intelligent dialog systems to simplify diverse aspects of everyday life, such as medical diagnosis and entertainment. Covering major thematic areas: machine learning and artificial neural networks; algorithms and models; and social and biometric data for applications in human–computer interfaces, it discusses processing of audio-visual signals for the detection of user-perceived states, the latest scientific discoveries in processing verbal (lexicon, syntax, and pragmatics), auditory (voice, intonation, vocal expressions) and visual signals (gestures, body language, facial expressions), as well as algorithms for detecting communication disorders, remote health-status monitoring, sentiment and affect analysis, social behaviors and engagement. Further, it examines neural and machine learning algorithms for the implementation of advanced telecommunication systems, communication with people with special needs, emotion modulation by computer contents, advanced sensors for tracking changes in real-life and automatic systems, as well as the development of advanced human–computer interfaces. The book does not focus on solving a particular problem, but instead describes the results of research that has positive effects in different fields and applications.