دانلود کتاب Random matrices
دسته: جبر: جبر خطی
کتاب ماتریس های تصادفی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب ماتریس های تصادفی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Random matrices
نام کتاب : Random matrices
ویرایش : 3rd ed
عنوان ترجمه شده به فارسی : ماتریس های تصادفی
سری : Pure and applied mathematics 142
نویسندگان : Madan Lal Mehta
ناشر : Academic Press
سال نشر : 2004
تعداد صفحات : 353
ISBN (شابک) : 9780120884094 , 9786610968183
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : djvu درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 11 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب شرح منسجم و مفصلی از روش های تحلیلی ابداع شده برای مطالعه ماتریس های تصادفی ارائه می دهد. این روشها برای درک زمینههای مختلف در ریاضیات و فیزیک ریاضی، مانند تحریکات هستهای، رزونانسهای اولتراسونیک مواد ساختاری، سیستمهای آشفته، صفرهای ریمان و دیگر توابع زتا حیاتی هستند. به طور کلی، آنها به انرژی های مشخصه هر سیستم به اندازه کافی پیچیده اعمال می شوند و از زمان انتشار نسخه دوم، کاربردهای جدید بسیاری در زمینه های تحقیقاتی فعال مانند گرانش کوانتومی، ترافیک و شبکه های ارتباطی یا حرکت سهام در بازارهای مالی پیدا کرده اند. این ویرایش سوم بازبینی شده و بزرگشده، آخرین پیشرفتها در این زمینه را منعکس میکند و تجربه بیشتری را با نتایج فرمولبندیشده قبلی ارائه میدهد. برای مثال، تئوری چندجملهایهای متعامد کج و دو متعامد، موازی با چند جملهای متعامد متعامد، به موازات آن، برای اولین بار در اینجا توضیح داده میشود. Â · ارائه بسیاری از نتایج جدید در یک مکان برای اولین بار. اولین بار پوشش چندجمله ای های کج متعامد و دو متعامد و استفاده از آنها در ارزیابی برخی انتگرال های چندگانه. عوامل تعیین کننده فردهولم و معادلات پینلو. سه گروه گاوسی (یونیتی، متعامد، و سمپلتیک)؛ همبستگی های n نقطه ای آنها، احتمالات فاصله. عوامل تعیین کننده فردهولم و نظریه پراکندگی معکوس. چگالی احتمال عوامل تصادفی.
فهرست مطالب :
Content:
Preface to the third edition
Pages xiii-xiv
Madan Lal Mehta
Preface to the second edition
Pages xv-xvi
M.L. Mehta
Preface to the first edition
Pages xvii-xviii
M.L. Mehta
1 Introduction
Pages 1-32
2 Gaussian ensembles. The joint probability density function for the matrix elements Original Research Article
Pages 33-49
3 Gaussian ensembles. The joint probability density function for the eigenvalues Original Research Article
Pages 50-62
4 Gaussian ensembles. Level density Original Research Article
Pages 63-70
5 Orthogonal, skew-orthogonal and bi-orthogonal polynomials Original Research Article
Pages 71-109
6 Gaussian unitary ensemble Original Research Article
Pages 110-145
7 Gaussian orthogonal ensemble Original Research Article
Pages 146-174
8 Gaussian symplectic ensemble Original Research Article
Pages 175-181
9 Gaussian ensembles: Brownian motion model Original Research Article
Pages 182-190
10 Circular ensembles Original Research Article
Pages 191-202
11 Circular ensembles (continued) Original Research Article
Pages 203-223
12 Circular ensembles. Thermodynamics Original Research Article
Pages 224-236
13 Gaussian ensemble of anti-symmetric hermitian matrices Original Research Article
Pages 237-243
14 A gaussian ensemble of hermitian matrices with unequal real and imaginary parts Original Research Article
Pages 244-265
15 Matrices with gaussian element densities but with no unitary or hermitian conditions imposed Original Research Article
Pages 266-286
16 Statistical analysis of a level-sequence Original Research Article
Pages 287-308
17 Selberg\'s integral and its consequences Original Research Article
Pages 309-334
18 Asymptotic behaviour of Eβ(0, s) by inverse scattering Original Research Article
Pages 335-353
19 Matrix ensembles and classical orthogonal polynomials Original Research Article
Pages 354-364
20 Level spacing functions Eβ(r, s); Inter-relations and power series expansions Original Research Article
Pages 365-381
21 Fredholm determinants and Painlevé equations Original Research Article
Pages 382-408
22 Moments of the characteristic polynomial in the three ensembles of random matrices Original Research Article
Pages 409-425
23 Hermitian matrices coupled in a chain Original Research Article
Pages 426-448
24 Gaussian ensembles. Edge of the spectrum Original Research Article
Pages 449-459
25 Random permutations, circular unitary ensemble (cue) and gaussian unitary ensemble (gue) Original Research Article
Pages 460-468
26 Probability densities of the determinants; Gaussian ensembles Original Research Article
Pages 469-486
27 Restricted trace ensembles Original Research Article
Pages 487-493
Appendices
Pages 494-644
Notes
Pages 645-654
References
Pages 655-679
Author index
Pages 680-683
Subject index
Pages 684-688
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book gives a coherent and detailed description of analytical methods devised to study random matrices. These methods are critical to the understanding of various fields in in mathematics and mathematical physics, such as nuclear excitations, ultrasonic resonances of structural materials, chaotic systems, the zeros of the Riemann and other zeta functions. More generally they apply to the characteristic energies of any sufficiently complicated system and which have found, since the publication of the second edition, many new applications in active research areas such as quantum gravity, traffic and communications networks or stock movement in the financial markets. This revised and enlarged third edition reflects the latest developements in the field and convey a greater experience with results previously formulated. For example, the theory of skew-orthogoanl and bi-orthogonal polynomials, parallel to that of the widely known and used orthogonal polynomials, is explained here for the first time. · Presentation of many new results in one place for the first time. · First time coverage of skew-orthogonal and bi-orthogonal polynomials and their use in the evaluation of some multiple integrals. · Fredholm determinants and Painlevé equations. · The three Gaussian ensembles (unitary, orthogonal, and symplectic); their n-point correlations, spacing probabilities. · Fredholm determinants and inverse scattering theory. · Probability densities of random determinants.
پست ها تصادفی