دانلود کتاب Regression modeling with actuarial and financial applications
کتاب مدلسازی رگرسیون با کاربردهای اکچوئری و مالی نسخه زبان اصلی
دانلود کتاب مدلسازی رگرسیون با کاربردهای اکچوئری و مالی بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
توضیحاتی در مورد کتاب Regression modeling with actuarial and financial applications
نام کتاب : Regression modeling with actuarial and financial applications
عنوان ترجمه شده به فارسی : مدلسازی رگرسیون با کاربردهای اکچوئری و مالی
سری : International series on actuarial science
نویسندگان : Frees, Edward W
ناشر : Cambridge University Press
سال نشر : 2010
تعداد صفحات : 585
ISBN (شابک) : 9780521760119 , 0511814372
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 4 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
توضیحاتی در مورد کتاب :
"تکنیک های آماری را می توان برای رسیدگی به موقعیت های جدید استفاده کرد. این در یک مدیریت ریسک و دنیای مالی که به سرعت در حال تحول است مهم است. تحلیلگران با پیشینه آماری قوی درک می کنند که مجموعه داده های بزرگ می تواند گنجینه ای از اطلاعات را نشان دهد که باید استخراج شوند و می توانند به دست آورند. یک مزیت رقابتی قوی. این کتاب به آکچوئرها و تحلیلگران مالی نوپا، پایه ای در رگرسیون چندگانه و سری های زمانی ارائه می دهد. خوانندگان با استفاده از داده های مربوط به تقاضای بیمه، فروش قرعه کشی، نرخ ارز خارجی و سایر کاربردها، با این تکنیک های آماری آشنا خواهند شد. هیچ دانش خاصی از مدیریت ریسک یا امور مالی فرض نمی شود، این رویکرد کاربردهایی را معرفی می کند که در آنها می توان از تکنیک های آماری برای تجزیه و تحلیل داده های واقعی مورد علاقه استفاده کرد. عمل، از جمله تجزیه و تحلیل داده های طولی، دو بخشی (فرکانس/شدت)، و دم چربی \"-- پشت جلد.;1. رگرسیون و توزیع نرمال -- pt. I. رگرسیون خطی -- 2. رگرسیون خطی پایه -- 3. رگرسیون خطی چندگانه -- I -- 4. رگرسیون خطی چندگانه -- II -- 5. انتخاب متغیر -- 6. تفسیر نتایج رگرسیون -- pt. II. موضوعات در سری های زمانی -- 7. روندهای مدل سازی -- 8. خودهمبستگی ها و مدل های خودرگرسیون -- 9. مدل های سری زمانی و پیش بینی -- 10. مدل های داده های طولی و پانل -- pt. III. موضوعات در رگرسیون غیرخطی -- 11. متغیرهای وابسته طبقه بندی -- 12. تعداد متغیرهای وابسته -- 13. مدل های خطی تعمیم یافته -- 14. مدل های بقا -- 15. موضوعات رگرسیون متفرقه -- pt. IV. کاربردهای اکچوئری -- 16. مدل های فرکانس-شدت -- 17. مدل های رگرسیون دم چربی -- 18. اعتبار و پاداش-مالوس -- 19. مثلث ادعا -- 20. نگارش گزارش: ارتباط نتایج تجزیه و تحلیل داده ها -- 21. طراحی نمودارهای موثر -- پیوست 1. استنتاج آماری پایه -- پیوست 2. جبر ماتریسی -- پیوست 3. جداول احتمال.
فهرست مطالب :
1. Regression and the Normal Distribution --
pt. I. Linear Regression --
2. Basic Linear Regression --
3. Multiple Linear Regression --
I --
4. Multiple Linear Regression --
II --
5. Variable Selection --
6. Interpreting Regression Results --
pt. II. Topics in Time Series --
7. Modeling Trends --
8. Autocorrelations and Autoregressive Models --
9. Forecasting and Time Series Models --
10. Longitudinal and Panel Data Models --
pt. III. Topics in Nonlinear Regression --
11. Categorical Dependent Variables --
12. Count Dependent Variables --
13. Generalized Linear Models --
14. Survival Models --
15. Miscellaneous Regression Topics --
pt. IV. Actuarial Applications --
16. Frequency-Severity Models --
17. Fat-Tailed Regression Models --
18. Credibility and Bonus-Malus --
19. Claims Triangles --
20. Report Writing: Communicating Data Analysis Results --
21. Designing Effective Graphs --
Appendix 1. Basic Statistical Inference --
Appendix 2. Matrix Algebra --
Appendix 3. Probability Tables.
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
"Statistical techniques can be used to address new situations. This is important in a rapidly evolving risk management and financial world. Analysts with a strong statistical background understand that a large data set can represent a treasure trove of information to be mined and can yield a strong competitive advantage. This book provides budding actuaries and financial analysts with a foundation in multiple regression and time series. Readers will learn about these statistical techniques using data on the demand for insurance, lottery sales, foreign exchange rates, and other applications. Although no specific knowledge of risk management or finance is presumed, the approach introduces applications in which statistical techniques can be used to analyze real data of interest. In addition to the fundamentals, this book describes several advanced statistical topics that are particularly relevant to actuarial and financial practice, including the analysis of longitudinal, two-part (frequency/severity), and fat-tailed data"--Back cover.;1. Regression and the Normal Distribution -- pt. I. Linear Regression -- 2. Basic Linear Regression -- 3. Multiple Linear Regression -- I -- 4. Multiple Linear Regression -- II -- 5. Variable Selection -- 6. Interpreting Regression Results -- pt. II. Topics in Time Series -- 7. Modeling Trends -- 8. Autocorrelations and Autoregressive Models -- 9. Forecasting and Time Series Models -- 10. Longitudinal and Panel Data Models -- pt. III. Topics in Nonlinear Regression -- 11. Categorical Dependent Variables -- 12. Count Dependent Variables -- 13. Generalized Linear Models -- 14. Survival Models -- 15. Miscellaneous Regression Topics -- pt. IV. Actuarial Applications -- 16. Frequency-Severity Models -- 17. Fat-Tailed Regression Models -- 18. Credibility and Bonus-Malus -- 19. Claims Triangles -- 20. Report Writing: Communicating Data Analysis Results -- 21. Designing Effective Graphs -- Appendix 1. Basic Statistical Inference -- Appendix 2. Matrix Algebra -- Appendix 3. Probability Tables.
پست ها تصادفی