توضیحاتی در مورد کتاب :
این کتاب خوانندگان را با روشهای وارونگی لرزهای و کاربرد آنها در مجموعه دادههای لرزهای مصنوعی و واقعی آشنا میکند. روشهای وارونگی لرزهای به طور معمول برای تخمین ویژگیهایی مانند امپدانس P، امپدانس S، چگالی، نسبت سرعتهای موج P و موج S و امپدانسهای الاستیک از دادههای لرزهای و چاهلاگ استفاده میشوند. این ویژگی ها به درک سنگ شناسی و محتویات سیال در زیر سطح کمک می کند. چندین روش وارونگی لرزه ای موجود است، اما کاربرد و نتایج آنها به طور قابل توجهی متفاوت است که می تواند منجر به سردرگمی شود. این کتاب تمام روشهای وارونگی رایج را توضیح میدهد، پیشینههای ریاضی آنها را مورد بحث قرار میدهد و ظرفیت آنها را برای استخراج اطلاعات از دادههای بازتاب لرزهای نشان میدهد. انواع تحت پوشش شامل وارونگی مبتنی بر مدل، وارونگی رنگی، وارونگی سنبله پراکنده، وارونگی باند محدود، وارونگی همزمان، وارونگی امپدانس الاستیک و وارونگی زمین آماری است که شامل تجزیه و تحلیل تک ویژگی، تحلیل چند ویژگی، شبکههای عصبی احتمالی و چند لایه است. شبکه های عصبی پیشخور علاوه بر این، کتاب روشهای بهینهسازی محلی و جهانی و کاربرد آنها در دادههای انعکاس لرزهای را تشریح میکند. این کتاب با توجه به رویکرد چند رشته ای، یکپارچه و عملی آن، ابزار ارزشمندی برای دانشجویان و متخصصان جوان، به ویژه کسانی که به شرکت های نفتی وابسته هستند، ارائه می دهد.
فهرست مطالب :
Front Matter ....Pages i-vii
Fundamental of Seismic Inversion (S. P. Maurya, N. P. Singh, K. H. Singh)....Pages 1-18
Seismic Data Handling (S. P. Maurya, N. P. Singh, K. H. Singh)....Pages 19-37
Post-stack Seismic Inversion (S. P. Maurya, N. P. Singh, K. H. Singh)....Pages 39-80
Pre-stack Inversion (S. P. Maurya, N. P. Singh, K. H. Singh)....Pages 81-105
Amplitude Variation with Offset (AVO) Inversion (S. P. Maurya, N. P. Singh, K. H. Singh)....Pages 107-143
Optimization Methods for Nonlinear Problems (S. P. Maurya, N. P. Singh, K. H. Singh)....Pages 145-176
Geostatistical Inversion (S. P. Maurya, N. P. Singh, K. H. Singh)....Pages 177-216
توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :
This book introduces readers to seismic inversion methods and their application to both synthetic and real seismic data sets. Seismic inversion methods are routinely used to estimate attributes like P-impedance, S-impedance, density, the ratio of P-wave and S-wave velocities and elastic impedances from seismic and well log data. These attributes help to understand lithology and fluid contents in the subsurface. There are several seismic inversion methods available, but their application and results differ considerably, which can lead to confusion. This book explains all popular inversion methods, discusses their mathematical backgrounds, and demonstrates their capacity to extract information from seismic reflection data. The types covered include model-based inversion, colored inversion, sparse spike inversion, band-limited inversion, simultaneous inversion, elastic impedance inversion and geostatistical inversion, which includes single-attribute analysis, multi-attribute analysis, probabilistic neural networks and multi-layer feed-forward neural networks. In addition, the book describes local and global optimization methods and their application to seismic reflection data. Given its multidisciplinary, integrated and practical approach, the book offers a valuable tool for students and young professionals, especially those affiliated with oil companies.