Statistics and Data Analysis Through R

دانلود کتاب Statistics and Data Analysis Through R

45000 تومان موجود

کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده ها از طریق R نسخه زبان اصلی

دانلود کتاب آمار و تجزیه و تحلیل داده ها از طریق R بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید


این کتاب نسخه اصلی می باشد و به زبان فارسی نیست.


امتیاز شما به این کتاب (حداقل 1 و حداکثر 5):

امتیاز کاربران به این کتاب:        تعداد رای دهنده ها: 7


توضیحاتی در مورد کتاب Statistics and Data Analysis Through R

نام کتاب : Statistics and Data Analysis Through R
عنوان ترجمه شده به فارسی : آمار و تجزیه و تحلیل داده ها از طریق R
سری :
نویسندگان :
ناشر : Independently Published
سال نشر : 2020
تعداد صفحات : 0
ISBN (شابک) : 9798560999926
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : epub    درصورت درخواست کاربر به PDF تبدیل می شود
حجم کتاب : 3 مگابایت



بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.

توضیحاتی در مورد کتاب :


این کتاب بر پیاده سازی آمار و تجزیه و تحلیل داده ها از طریق R تمرکز دارد. ابتدا به تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی هم به صورت عددی و هم به صورت گرافیکی می پردازد، که همیشه یک تکنیک قبل از هر تحلیل آماری دیگری است. سپس آمار توصیفی و محاسبه احتمالات توسعه می‌یابد. در ادامه، مدل رگرسیون چندگانه با تمرکز بر مشکلات تخمین و تشخیص آن مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین به مدل های خطی تعمیم یافته و تحلیل واریانس و مدل های کوواریانس می پردازد. تکنیک‌های کاهش ابعاد نیز با تأکید ویژه بر تحلیل مؤلفه‌های اصلی و تحلیل عاملی مورد توجه قرار می‌گیرند. در نهایت، تکنیک های تقسیم بندی مربوط به تجزیه و تحلیل خوشه سلسله مراتبی و غیر سلسله مراتبی ارائه شده است.


توضیحاتی در مورد کتاب به زبان اصلی :


This book focuses on the implementation of statistics and data analysis through R. It deals first with the Exploratory Data Analysis both numerically and graphically, which is always a technique prior to any other statistical analysis. Descriptive statistics and the calculation of probabilities are then developed. Subsequently, the multiple regression model is approached, focusing on the problems of its estimation and diagnosis. It also delves into the generalized linear models and the analysis of variance and covariance models. Dimension reduction techniques are also addressed with special emphasis on principal component analysis and factor analysis. Finally, the segmentation techniques related to hierarchical and non-hierarchical cluster analysis are presented.



پست ها تصادفی