دانلود کتاب زیست شناسی سیستم ها در تحقیقات سرطان و کشف دارو بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Systems Biology in Cancer Research and Drug Discovery
ویرایش : 1
عنوان ترجمه شده به فارسی : زیست شناسی سیستم ها در تحقیقات سرطان و کشف دارو
سری :
نویسندگان : Mariano Bizzarri, Simona Dinicola, Cesare Manetti (auth.), Asfar S. Azmi (eds.)
ناشر : Springer Netherlands
سال نشر : 2012
تعداد صفحات : 423
ISBN (شابک) : 9789400748187 , 9789400748194
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 8 مگابایت
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
زیستشناسی سیستمها در تحقیقات سرطان و کشف دارو مجموعهای منحصربهفرد از فصول توسط محققان در سطح جهانی ارائه میکند که استفاده از زیستشناسی سیستمهای یکپارچه و مدلسازی شبکه در زمینه سرطان را توصیف میکند، جایی که ابزارهای سنتی در ارائه وعدههای مورد انتظار شکست خوردهاند. . این کتاب چهار کاربرد/جنبه از زیست شناسی سیستم ها (i) را در درک سیگنال دهی نابهنجار در سرطان (II) در شناسایی نشانگرهای زیستی و نشانگرهای پیش آگهی که به ویژه بر مسیرهای رگزایی متمرکز شده است (iii) در پیچیدگی میکروRNA ها و (IV) در کشف داروهای ضد سرطان و در طراحی کارآزمایی بالینی این کتاب دانش روز را مرور میکند و به برنامههای کاربردی جدیدتر و پیشرفتهتر بهویژه در زمینه مدلسازی شبکه میپردازد. هدف آن مخاطبانی از دانشجویان، دانشگاهیان، پژوهشگران پایه و پزشکان در تحقیقات سرطان است. انتظار میرود این کتاب با پر کردن شکاف بین محققان پایه، زیستشناسان محاسباتی و پزشکان که یک هدف نهایی دارند و آن شکست دادن سرطان است، به حوزه پزشکی سرطان ترجمه کمک کند.
Systems Biology in Cancer Research and Drug Discovery provides a unique collection of chapters, by world-class researchers, describing the use of integrated systems biology and network modeling in the cancer field where traditional tools have failed to deliver expected promise. This book touches four applications/aspects of systems biology (i) in understanding aberrant signaling in cancer (ii) in identifying biomarkers and prognostic markers especially focused on angiogenesis pathways (iii) in unwinding microRNAs complexity and (iv) in anticancer drug discovery and in clinical trial design. This book reviews the state-of-the-art knowledge and touches upon cutting edge newer and improved applications especially in the area of network modeling. It is aimed at an audience ranging from students, academics, basic researcher and clinicians in cancer research. This book is expected to benefit the field of translational cancer medicine by bridging the gap between basic researchers, computational biologists and clinicians who have one ultimate goal and that is to defeat cancer.