دانلود کتاب علوم اعصاب محاسباتی: دومین کارگاه آموزشی آمریکای لاتین، LAWCN 2019، سائو ژوائو دل ری، برزیل، 18 تا 20 سپتامبر 2019، مجموعه مقالات بعد از پرداخت مقدور خواهد بود
توضیحات کتاب در بخش جزئیات آمده است و می توانید موارد را مشاهده فرمایید
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
نام کتاب : Computational Neuroscience: Second Latin American Workshop, LAWCN 2019, São João Del-Rei, Brazil, September 18–20, 2019, Proceedings
ویرایش : 1st ed. 2019
عنوان ترجمه شده به فارسی : علوم اعصاب محاسباتی: دومین کارگاه آموزشی آمریکای لاتین، LAWCN 2019، سائو ژوائو دل ری، برزیل، 18 تا 20 سپتامبر 2019، مجموعه مقالات
سری : Communications in Computer and Information Science 1068
نویسندگان : Vinícius Rosa Cota, Dante Augusto Couto Barone, Diego Roberto Colombo Dias, Laila Cristina Moreira Damázio
ناشر : Springer International Publishing
سال نشر : 2019
تعداد صفحات : XIII, 284
[289]
ISBN (شابک) : 978-3-030-366 , 978-3-030-366
زبان کتاب : English
فرمت کتاب : pdf
حجم کتاب : 39 Mb
بعد از تکمیل فرایند پرداخت لینک دانلود کتاب ارائه خواهد شد. درصورت ثبت نام و ورود به حساب کاربری خود قادر خواهید بود لیست کتاب های خریداری شده را مشاهده فرمایید.
این کتاب مجموعه مقالات داوری کامل دومین کارگاه بینالمللی علوم اعصاب محاسباتی است که در سپتامبر 2019 در سائو ژوائو دلری، برزیل برگزار شد.
17 مقاله کامل و 3 مقاله کوتاه. مقالات ارائه شده به طور کامل بررسی و از بین 45 مقاله ارسالی انتخاب شده است. مقالات در بخش های موضوعی سازماندهی شده اند: هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و موضوعات مرتبط. سیستم های پیچیده و شبکه های پیچیده؛ علوم اعصاب محاسباتی یادگیری و حافظه؛ پردازش سیگنال عصبی؛ پیاده سازی نرم افزار و سخت افزار در علوم اعصاب؛ رابط های مغز و ماشین و تحریک عصبی. و پیش بینی تشنج.
This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the Second International Workshop of Computational Neuroscience, held in São João Del-Rei, Brazil, in September 2019.
The 17 full papers and 3 short papers presented have been thoroughly reviewed and selected from 45 submissions. The papers are organized in topical sections: artificial intelligence, machine learning, and related topics; complex systems and complex networks; computational neuroscience of learning and memory; neural signal processing; software and hardware implementations in neuroscience; brain-machine interfaces and neurostimulation; and seizure prediction.